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高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述
現(xiàn)如今，崗位職責(zé)的使用頻率呈上升趨勢，制定崗位職責(zé)有助于提高內(nèi)部競爭活力，提高工作效率。制定崗位職責(zé)的注意事項有許多，你確定會寫嗎？以下是小編幫大家整理的高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述，歡迎大家分享。
高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述1
1.數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和分布式爬蟲系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計和開發(fā)
2.對接外部數(shù)據(jù)服務(wù)商提供的.數(shù)據(jù)及資訊服務(wù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效沉淀，建立數(shù)據(jù)服務(wù)評估機制
3.負(fù)責(zé)大規(guī)模文本、圖像、視頻數(shù)據(jù)的抓取、抽取，去重、分類，垃圾過濾，質(zhì)量識別等工作
4.研究各種目標(biāo)網(wǎng)站的形態(tài)，互聯(lián)網(wǎng)特征挖掘，發(fā)現(xiàn)它們的特點和規(guī)律
高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述2
1、負(fù)責(zé)生產(chǎn)環(huán)境Mysql數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)高可用、高性能架構(gòu)方案，分庫分表策略，數(shù)據(jù)庫擴展方案;
2、排查數(shù)據(jù)庫故障，分析和解決疑難問題，提出預(yù)防方案;
3、制定數(shù)據(jù)庫監(jiān)控策略、備份策略、容災(zāi)策略，探查系統(tǒng)潛在的問題和可能的性能瓶頸并進行優(yōu)化;
4、對開發(fā)工程師的SQL語句進行審核及SQL優(yōu)化;
5、負(fù)責(zé)redis、memcache等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的.管理和擴展，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求完成系統(tǒng)設(shè)計、架構(gòu)設(shè)計工作;
6、參與前瞻性新技術(shù)研究，解決數(shù)據(jù)庫相關(guān)疑難問題。
高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述3
崗位職責(zé)：
1、對通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，滿足研發(fā)和運營等部門的`業(yè)務(wù)需求和決策需求;
2、能根據(jù)業(yè)務(wù)特點選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu);
3、支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營;
4、撰寫分析類報告。
任職資格：
1、大學(xué)本科或本科以上統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè)，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉;
2、熟練使用python進行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;
3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;
4、對線性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有一定了解;
5、做過web接口調(diào)試，熟悉json者優(yōu)先;
6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;
7、具備良好的學(xué)習(xí)、溝通與表達(dá)能力，具有較強的團隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;
8、有運營商或金融類相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗工作優(yōu)先考慮;
9、能適應(yīng)中長期現(xiàn)場出差。
高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述4
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計、開發(fā)、部署、維護和優(yōu)化;
2、參與公司項目數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計,及相關(guān)文檔的.撰寫;
3、協(xié)助開發(fā)完成數(shù)據(jù)庫表的設(shè)計以及SQL調(diào)優(yōu),給開發(fā)人員提供SQL調(diào)優(yōu)指導(dǎo);
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫技術(shù)規(guī)范建設(shè)。
高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述5
1.高質(zhì)量地完成集團內(nèi)外各類數(shù)據(jù)生產(chǎn)集成、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用建設(shè)工作，涉及投研、市場、ERP、全球金融資訊等四個業(yè)務(wù)領(lǐng)域方向;
2.需求及源系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析，完成數(shù)據(jù)倉庫/EDM等系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型及應(yīng)用模型設(shè)計、數(shù)據(jù)Mapping規(guī)則文檔撰寫、開發(fā)、自測及上線部署;
3. 數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核、問題分析及處理,優(yōu)化數(shù)據(jù)處理程序;
4. 洞察數(shù)據(jù)、滿足業(yè)務(wù)場景需求。
高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述6
1、負(fù)責(zé)每日的數(shù)據(jù)倉庫運維工作，保障數(shù)據(jù)的.穩(wěn)定性、一致性等;
2、參與數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)化設(shè)計，如元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)權(quán)限、調(diào)度優(yōu)化;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)計與開發(fā);
4、負(fù)責(zé)滿足業(yè)務(wù)部門的日常業(yè)務(wù)提數(shù)與報表需求的開發(fā)。
高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述7
1、參與數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計；
2、開發(fā)高質(zhì)量可擴展的'底層數(shù)據(jù)倉庫體系；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的接口設(shè)計和確認(rèn)工作；
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺相關(guān)的管理工作，如數(shù)據(jù)研發(fā)規(guī)范、數(shù)據(jù)質(zhì)量及穩(wěn)定性保證等建設(shè)；
5、參與公司各個業(yè)務(wù)線BI、數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用的數(shù)據(jù)研發(fā)，發(fā)覺數(shù)據(jù)潛在價值。
高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述8
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)銜接大數(shù)據(jù)平臺與前端的數(shù)據(jù)傳輸；
2.根據(jù)客戶需求設(shè)計大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺架構(gòu)、配置組件；
3.負(fù)責(zé)后臺服務(wù)的調(diào)試與測試，梳理接口文檔、開發(fā)文檔與測試文檔。
任職資格:
1.碩士以上，或較為優(yōu)秀的本科生；后端開發(fā)經(jīng)驗2年以上；
2.有基于b/s架構(gòu)進行實際業(yè)務(wù)平臺開發(fā)的.經(jīng)驗，有to b軟件開發(fā)經(jīng)驗更佳；
3.通用軟件開發(fā)基礎(chǔ)、軟件架構(gòu)基礎(chǔ)、scrum敏捷開發(fā)方法，有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)更佳；
4.精通java或python語言，有rcp框架經(jīng)驗更佳；熟練掌握mybatis、springcloud / springboot、node.js等框架，精通sql技術(shù)；了解以太網(wǎng)通信協(xié)議，熟悉websocket技術(shù)。熟練使用git，svn等工具；
5.學(xué)習(xí)能力強，勇于挑戰(zhàn)，代碼質(zhì)量意識強，篤信“工程即魔法”。
高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述9
任職要求：
1、軟件、計算機、通訊等理工科相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；
2、具有3年配置管理或產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗；
3、熟悉計算機與網(wǎng)絡(luò)管理；
4、熟悉配置管理與產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理知識，熟練掌握svn、plm等數(shù)據(jù)管理平臺的操作與管理；
5、熟悉系統(tǒng)與信息安全知識；
6、具有較強的.邏輯思維能力及良好的溝通能力，良好的主動學(xué)習(xí)能力及執(zhí)行力。
高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述10
崗位職責(zé):
1.從事數(shù)學(xué)建模及數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用方法研究;
2.與開發(fā)部門配合實現(xiàn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析模塊的'開發(fā);
3.制定公司數(shù)據(jù)可管理體系,建產(chǎn)研究用數(shù)據(jù)平臺。
任職要求:
1.應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機等專業(yè)碩士以上學(xué)歷;
2.具備常用機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)知識,會spark;
3.具備一種或多種開發(fā)語言(如scalapython java等)的程序和算法開發(fā)能力,掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法;
4.有視頻、地圖、文本、社交等大數(shù)據(jù)分析能力;
5.有工業(yè)數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗者優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述11
1、負(fù)責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內(nèi)外運營商)的產(chǎn)品研發(fā);
2、負(fù)責(zé)分析挖掘客戶/行業(yè)對大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應(yīng)用場景)，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預(yù)測等;
3、進行大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評估優(yōu)化等;
4、將客戶需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型，針對不同的'應(yīng)用場景，負(fù)責(zé)編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對其的優(yōu)化;
5、基于需求分析/運營支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開發(fā)團隊溝通實施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，扎實的機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學(xué)理論基礎(chǔ);有統(tǒng)計、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先;
2、精通常見機器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經(jīng)驗，掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先;
3、具有扎實的計算機操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ)，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與運算平臺有實踐經(jīng)驗優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述12
1.負(fù)責(zé)直播業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型設(shè)計;
3.參與數(shù)據(jù)倉庫ETL流程設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化，解決ETL過程相關(guān)技術(shù)問題;
3.參與項目規(guī)劃，數(shù)據(jù)采集設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)，模型開發(fā)，報表開發(fā)等;
4. 總結(jié)數(shù)據(jù)倉庫建模的方法，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品平臺化和系統(tǒng)化;
高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述13
1.從事GIS數(shù)據(jù)制作、分析、數(shù)據(jù)管理等工作;
2.編寫工作總結(jié)和作業(yè)流程等文件;
3.通過已經(jīng)完成的矢量化成果和表格數(shù)據(jù)庫入庫和檢查工作;
4.利用軟件對圖形和屬性進行檢查，并進行錯誤修改;
5.其他數(shù)據(jù)制作處理工作。
高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述14
識別，分析和解決計劃支持問題。
與BU利益相關(guān)者合作，確定并優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)和統(tǒng)計要求，包括要收集的特定數(shù)據(jù)元素。
協(xié)助開發(fā)和實施數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)/工具，數(shù)據(jù)分析以及其他優(yōu)化統(tǒng)計效率和質(zhì)量的策略(包括確定流程改進以更好地滿足業(yè)務(wù)需求)。
分析大量數(shù)據(jù)集，提出有見地的業(yè)務(wù)建議。
通過查看報告和績效指標(biāo)來確定和糾正數(shù)據(jù)收集問題，從而確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。
識別，分析，解釋和建模數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)的趨勢或模式。
為各種受眾設(shè)計和生成準(zhǔn)確有效的統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品和報告。
通過促進技術(shù)和非技術(shù)利益相關(guān)者之間的溝通，確保技術(shù)團隊了解計劃和業(yè)務(wù)工作的`短期和長期目標(biāo)
準(zhǔn)時交付優(yōu)質(zhì)，易懂，明確的產(chǎn)品。
參與構(gòu)建機器學(xué)習(xí)策略平臺。
對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，關(guān)鍵思想家，問題解決者和自我啟動者的熱情
促進技術(shù)和非技術(shù)利益相關(guān)者之間交流的能力
出色的書面和口頭交流能力。
高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述15
在行業(yè)擔(dān)任數(shù)據(jù)工程師或后端工程師超過4年
您將了解數(shù)據(jù)倉庫的概念(建模，調(diào)整，維護)
您非常精通SQL，并渴望指導(dǎo)和教其他SQL
您精通Python或任何其他腳本語言和軟件開發(fā)
您在分布式數(shù)據(jù)處理/傳統(tǒng)RDBMS / MPP / NoSQL系統(tǒng)和數(shù)據(jù)建模方面有很強的低估/經(jīng)驗
您在Spark / Kafka / HBase / Redis / Kettle方面擁有豐富的'經(jīng)驗
您受到探索數(shù)據(jù)的好奇心和動力的驅(qū)動
您具有處理數(shù)據(jù)管道的DevOps問題的經(jīng)驗
對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，關(guān)鍵思想家，問題解決者和自我啟動者的熱情
獲得認(rèn)可大學(xué)的相關(guān)學(xué)科的學(xué)士學(xué)位
高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述16
相關(guān)文件的定義和編寫
2.生產(chǎn)良率和拋料率的'監(jiān)控和改善
3.生產(chǎn)異常的分析解決
4.技術(shù)人員的班別安排
5.設(shè)備保養(yǎng)的安排和作業(yè)follow
6.設(shè)備故障維修&coordinator
7.配合新產(chǎn)品導(dǎo)入或者其他需求的試產(chǎn)驗證
8.主管交付的其他事項
高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述17
工作職責(zé)：
1、運用數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)方法和技術(shù)，深入挖掘和分析海量商業(yè)數(shù)據(jù)
2、包括但不限于風(fēng)控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業(yè)預(yù)測等
3、運用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學(xué)習(xí)的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設(shè)用戶畫像
4、從系統(tǒng)應(yīng)用的角度，利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學(xué)習(xí)的`理論和方法解決實際問題
任職要求
—計算機、數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)或人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷，5—10年以上或相關(guān)工作經(jīng)歷
—精通1—2種編程語言（Python或Java），熟練掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，具備比較強的實戰(zhàn)開發(fā)能力，能帶領(lǐng)團隊共同進步。
—具有統(tǒng)計或數(shù)據(jù)挖掘背景，并對機器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的研究
—熟悉數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法（決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯）
—具有良好的學(xué)習(xí)能力、時間和流程意識、溝通能力
—熟悉Spark或hadoop生態(tài)分布式計算框架
—優(yōu)秀的溝通能力，有創(chuàng)新精神，樂于接受挑戰(zhàn)，能承受工作壓力
—有互聯(lián)網(wǎng)，央企，政務(wù)，金融等領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先
高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述18
職責(zé)描述：
1、負(fù)責(zé)poi數(shù)據(jù)的屬性分析、處理和關(guān)系挖掘，構(gòu)建地圖領(lǐng)域的`知識圖譜。
2、負(fù)責(zé)nlp、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)等方向的前沿算法研發(fā)，并結(jié)合地圖場景優(yōu)化。
任職要求：
1、計算機、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)，三年以上工作經(jīng)驗。
2、熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計，熟練使用c++、python。
3、熟悉nlp、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的常用算法與工具，對前沿技術(shù)保持熱情。
4、良好的分析和解決問題能力，能獨立承擔(dān)研發(fā)工作。
5、有地圖數(shù)據(jù)優(yōu)化工作背景優(yōu)先。
團隊介紹
主要支持北京崗位
對地圖（無人駕駛）、廣告（廣點通）、快報感興趣的歡迎勾搭
高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述19
崗位職責(zé)：
1.參與金融大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化;
2.基于大數(shù)據(jù)金融場景，進行信用風(fēng)險模型，風(fēng)控模型，營銷模型的創(chuàng)新設(shè)計;
3.與業(yè)務(wù)部門溝通合作，將數(shù)據(jù)模型應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)。
任職要求：
1.計算機相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，至少7年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;;
2.具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實際的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題。
3.熟悉機器學(xué)習(xí)的一般模型;例如分類.聚類.預(yù)測，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。
4.熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的'實踐經(jīng)驗。
5.在語義理解檢索(如知識圖譜表示.結(jié)構(gòu)化預(yù)測.語義解析.信息檢索.知識挖掘等)有過深入的工作與研究。
6.較強的自學(xué)能力.優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達(dá)能力和敬業(yè)精神。
7.具備良好的系統(tǒng)分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨立分析問題解決問題的能力;
8.可承受較大壓力，有責(zé)任感，較強的溝通協(xié)調(diào)能力，具有團隊合作精神;
9.有互聯(lián)網(wǎng)公司.大型金融企業(yè)和大型IT企業(yè)工作經(jīng)歷的優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述20
1.依據(jù)項目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程
2.挖掘數(shù)據(jù)特征，進行數(shù)據(jù)和特征融合
3.搭建數(shù)學(xué)模型，并對模型進行檢驗評估
職位要求：
1、計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、人工智能等相關(guān)專業(yè)的碩士或以上學(xué)歷;
2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;
3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學(xué)習(xí)等機器學(xué)習(xí)算法;
4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅(qū)動，并且具備較強的'學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新應(yīng)用能力及溝通協(xié)調(diào)能力，有良好的團隊合作意識;
5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先
高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述21
1、利用數(shù)據(jù)倉庫建模及相關(guān)技術(shù)，參與數(shù)據(jù)倉庫模型的設(shè)計。
2、參與企業(yè)級大數(shù)據(jù)倉庫項目的落地開發(fā)。
3、參與企業(yè)級主數(shù)據(jù)管理項目的.實施落地。
4、利用hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理流程，包括數(shù)據(jù)清洗、融合、統(tǒng)計、挖掘等。
高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述22
1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;
2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議 ;
3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進行數(shù)據(jù)分析和挖掘;
4.根據(jù)用戶的活動記錄進行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;
5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的編碼習(xí)慣;
2.計算機、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;
3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗，對常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗 ;
4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類/分類/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實際的`建模經(jīng)驗，熟悉常用機器學(xué)習(xí)算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗;
5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實際開發(fā)經(jīng)驗;
6.極強的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價值，相關(guān);
7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫優(yōu)先 ;
8.富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應(yīng)加班。
高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述23
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺搭建及數(shù)據(jù)倉庫建模；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫管理及數(shù)據(jù)優(yōu)化；
3、利用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分析、挖掘、處理、及數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工作；
4、維護大數(shù)據(jù)平臺并能解決相關(guān)問題，保障平臺正常運行；
5、學(xué)習(xí)和研究新技術(shù)以滿足系統(tǒng)需求。
高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述24
1、針對具體的業(yè)務(wù)場景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題;
2、使用統(tǒng)計學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，對數(shù)據(jù)挖掘方案進行驗證、開發(fā)、改進和優(yōu)化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的.功能應(yīng)用;
3、搭建高擴展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫，作為數(shù)據(jù)分析團隊的基礎(chǔ)工具;
4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。
高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述25
1、針對海量用戶行為數(shù)據(jù)進行挖掘和建模，深入挖掘數(shù)據(jù)的.業(yè)務(wù)價值。研究機器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù)，并能活學(xué)活用到項目中。
2、基于對汽車廣告投放業(yè)務(wù)及用戶的理解，參與精準(zhǔn)營銷、個性化推薦等模型建設(shè)和領(lǐng)域研究，提升轉(zhuǎn)化率等業(yè)務(wù)指標(biāo)。
3、根據(jù)業(yè)務(wù)需要采集相關(guān)數(shù)據(jù)，對原始數(shù)據(jù)進行ETL和歸類整理，并實現(xiàn)流程自動化。
4、其他大數(shù)據(jù)處理及項目開發(fā)工作等。
高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述26
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫（HADOOP）ETL工作以及數(shù)據(jù)運營；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的`業(yè)務(wù)需求梳理、數(shù)據(jù)開發(fā)以及維護；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的維度建模以及設(shè)計相關(guān)的腳本調(diào)度；
4、負(fù)責(zé)維度模型的數(shù)據(jù)處理的腳本開發(fā)，程序開發(fā)以及接口對接。
高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述27
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的算法、應(yīng)用的`設(shè)計與開發(fā);
2.負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品各階段數(shù)據(jù)的整理、分析、挖掘及提交數(shù)據(jù)報告，重點對車輛行為數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動業(yè)務(wù)產(chǎn)品的優(yōu)化;
3.對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行整合、分析挖掘，挖掘產(chǎn)品以及用戶潛在信息，為營銷、運營及決策提供業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)支持。
高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述28
1.針對用戶行為預(yù)測業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)用戶畫像、訂單特征體系建設(shè)，包括離線數(shù)據(jù)產(chǎn)出以及服務(wù)化;
2.針對用戶端上行為產(chǎn)出的實時數(shù)據(jù)流，挖掘?qū)崟r特征并服務(wù)化;
3.針對客服場景，挖掘?qū)崟r用戶行為異常以及進線異常;
4.針對智能客服場景用戶標(biāo)簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業(yè)務(wù);
5.負(fù)責(zé)開發(fā)并維護智能客服業(yè)務(wù)的`特征服務(wù)系統(tǒng)。
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