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百度軟件研發(fā)工程師筆試題

時間:2024-06-11 09:48:49 資料大全 我要投稿
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百度軟件研發(fā)工程師筆試題

一,簡答題(本題共30分)
  1. 當前計算機系統(tǒng)一般會采用層次結構來存儲數(shù)據,請介紹下典型的計算機存儲系統(tǒng)一般分為哪幾個層次,為什么采用分層存儲數(shù)據能有效提高程序的執(zhí)行效率?(10分)
  2. Unix/Linux系統(tǒng)的僵尸進程是如何產生的?有什么危害?如何避免?(10)
  3. 簡述Unix/Linux系統(tǒng)中使用socket庫編寫服務器程序的流程,請分別用對應的socket通信函數(shù)表示,

百度軟件研發(fā)工程師筆試題


  二,算法與程序設計題(本題共45分)
  1, 使用C/C++語言寫一個函數(shù),實現(xiàn)字符串的反轉,要求不能用任何系統(tǒng)函數(shù),且時間復雜度最小。函數(shù)原型是:char *reverse_str(char *str)(15分)
  2, 給定一個如下輸入格式的字符串,(1,(2,3),(4,(5,6),7))括號內的元素可以是數(shù)字,也可以另一個括號,請實現(xiàn)一個算法消除嵌套的括號。比如把上面的表達式變成:(1,2,3,4,5,6,7),如果表達式有誤請報錯。(15分)
  3, 相似度計算用于衡量對象之間的相似程度,在數(shù)據挖據,自然語言處理中使一個基礎性
計算,在廣告檢索服務中往往也會判斷網民檢索Query和廣告Adword的主題相似度。假設Query或者Adword的主題屬性定義為一個長度為10000的浮點數(shù)據Pr[10000](稱之為主題概率數(shù)組),其中Pr[i]表示Query或者Adword屬于主題Id為i的概率,而Query和Adword的相似度簡化定義為兩者主題概率數(shù)組的內積,即sim(Query,Adword)=sum(QueryPr[i]*AdwordPr[i])(0<==i<10000).在實際應用場景中,由于大多數(shù)主題的概率都為0,所以主題概率數(shù)組往往比較稀疏,在實現(xiàn)時會以一個緊湊型數(shù)組topic_info_t[]的方式保存,其中100<=數(shù)組大小<=1000,并按照  topic_id遞增排列,0<=topic_id<10000,0 ,0<topic_pr<1.
  Struct topic_info_t{
  Int topic_id;
  Float topic_pr;
  }
  現(xiàn)在給出Query的topic_info_t數(shù)組和N(N>=5000)個Adwords的 topic_info-t數(shù)組,現(xiàn)要求出Query與Adwords的相似度最大值,即max(sim(Query,Adword[i])(0<=i<N).
  Float max_sim(const vector& query_topic_info,
  Const vector adwords_topic_info[],
  Int adwords_number);
  編寫代碼求時間復雜度最低的算法,并給出時間復雜度分析,

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百度軟件研發(fā)工程師筆試題》(http://www.szmdbiao.com)。(15分)
  三,系統(tǒng)設計題(本題共25分)
  在企業(yè)中,對生產數(shù)據進行分析具有很重要的意義。但是生產數(shù)據通常不能直接用于數(shù)據分析,通常需要進行抽取,轉換和加載,也就是業(yè)界常識的ETL.
  生產數(shù)據

  為了便于開發(fā)和維護,并提高數(shù)據實時性,通常將一個完整的ETL過程分析哼多個任務,組成流水線,如下圖所示:

  假設任務定義和任務之間的依賴關系都保存在文件中,文件格式分別如下:
  表格1任務元數(shù)據
文件 格式 例子 任務定義文件 每行表示一個任務,3列: 
1, ID 
2, 開始運行時間 
3, 最大運行時長(分鐘) 100,01:00:00,60 
110,02:00:00,30 任務依賴關系 每行表示一個關系,2列: 
1,前置任務 
2, 后置任務 100,110   問題:
  1, 下圖是ETL調度系統(tǒng)的模塊圖。請描述各個模塊的主要職責,以及各個線條的含義。(10分)

  2, 添加依賴關系時要避免產生環(huán),假設系統(tǒng)同一個時刻只允許一個人添加任務依賴,請實現(xiàn)一個函數(shù)來檢查新的依賴是否導致環(huán),如果該依賴的上游存在環(huán)會導致非正常的調度,因此也希望能避免。(10分)
  a) 函數(shù)名:checkCycle
  b) 輸入:pairs,已存在的依賴關系((pre,post)),newPair新的依賴關系(pre,post)
  c) 輸出:True:不存在環(huán),F(xiàn)alse:存在環(huán)
  3, 如果調度時,某個任務在其依賴的任務之前執(zhí)行,必然導致錯誤,請實現(xiàn)調度算法,確保任務按照依賴順序執(zhí)行?(10分)
  a) 函數(shù)名 schedule
  b) 輸入1:tasks,整型數(shù)組
  c) 輸入2:tasks-relations,二元組數(shù)組,每個二元組表示一組關系
  d) 輸出:task_id序列,并行執(zhí)行的用“,”分隔,其他的用“;”分隔
  4, 給定一個任務,如何計算出他的最晚完成時間?(10分)
  a) 函數(shù)名:calMaxEndTime
  b) 輸入1:tasks,3元組數(shù)組,(task_id,start_time,max_run_time);
  c) 輸入2:task-relations,2元組數(shù)組,每個二元組表示一組關系;
  d) 輸入3:task-id
  e) 輸出:最晚完成時間;

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