《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感800字
我們生活在一個(gè)“概念”紛飛的年代,先前只有IBM熟諳的招數(shù),如今已經(jīng)“飛入平常百姓家”,
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感800字
。“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”、“云計(jì)算”的概念剛剛消停,業(yè)界的專家又送來(lái)了“大數(shù)據(jù)”的概念,一時(shí)間似乎人人都變成了“大數(shù)據(jù)”專家,見(jiàn)面要是不提“大數(shù)據(jù)”都不好意思跟人打招呼!玩笑歸玩笑,當(dāng)我們的存儲(chǔ)能力、計(jì)算能力和網(wǎng)絡(luò)帶寬變得充裕之后,我們先前對(duì)待數(shù)據(jù),尤其是原始數(shù)據(jù)的態(tài)度和思維方式,將面臨著很大的改變!
其實(shí),作者的主要觀點(diǎn),已經(jīng)在翻譯者的.譯者序中進(jìn)行了總結(jié):“大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變:要全體不要抽樣,要效率不要絕對(duì)精確,要相關(guān)不要因果”。
如作者所言,“采樣分析是信息缺乏時(shí)代和信息流通受限制的模擬數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)物”。如果可以,我們當(dāng)然會(huì)使用“全體數(shù)據(jù)”而不是“抽樣數(shù)據(jù)”。讀到這里,我估計(jì)大學(xué)里正在絞盡腦汁設(shè)計(jì)樣本抽樣方法的學(xué)生、教授們,連哭的心都有!
數(shù)據(jù)分析的及時(shí)性,在很多情況下比精確性更加重要,尤其是在商業(yè)領(lǐng)域,
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《《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感800字》(http://www.szmdbiao.com)。想想看,如果需要兩周時(shí)間才能計(jì)算出明天某個(gè)航班的滿座率,那還有什么意義?大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù),適用的不是像衛(wèi)星發(fā)射、開(kāi)具銀行賬戶這樣的工作,而是不要求極端精確的情況,其核心是“預(yù)測(cè)趨勢(shì)”,況且原始數(shù)據(jù)也可能出現(xiàn)差錯(cuò)。過(guò)往千年,探究因果關(guān)系幾乎是所有科學(xué)研究的原動(dòng)力。甚至,這已經(jīng)通過(guò)語(yǔ)言,融入我們的思維方式和哲學(xué)思想:“因?yàn)?hellip;…所以……”,凡事都要問(wèn) “為什么”。但是,在大數(shù)據(jù)的范疇里,關(guān)注的卻是相關(guān)性,而不是因果關(guān)系,或者其次才是因果關(guān)系。超市只用關(guān)心把啤酒和尿不濕放在一起,會(huì)幫助提高銷售額,而不用關(guān)心其中的奧秘。如果說(shuō)原因,可能很多都是人們的習(xí)慣、方便,甚至是人性,例如奶爸們習(xí)慣買尿不濕的時(shí)候給自己捎上幾罐啤酒。
在此,也有一些自己的思考:如果說(shuō)搜索引擎所解決的問(wèn)題表面上是幫助用戶找到需要的信息,而實(shí)質(zhì)是幫助企業(yè)找到擁有某項(xiàng)需求的客戶,深層次講是解決了《第三次浪潮》中提出的消費(fèi)者和生產(chǎn)者分離的根本矛盾,如果再加上3D打印技術(shù),就可以完成由消費(fèi)者主導(dǎo)的“個(gè)性化”生產(chǎn)過(guò)程;而大數(shù)據(jù)所解決的是,通過(guò)對(duì)所有用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以預(yù)測(cè)用戶群整體的需求變化趨勢(shì),從而完成批量產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售的調(diào)整問(wèn)題,其奇妙之處就在于無(wú)需用戶“開(kāi)口”說(shuō)出她想要什么?一個(gè)解決的“個(gè)體需求”,一個(gè)解決的是“群體需求”。
本書除了提出上述三項(xiàng)基本觀點(diǎn),其它的內(nèi)容大多是舉例說(shuō)明,多少有些空泛。但是,其實(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代才剛剛開(kāi)始,對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也只是停留在比較淺的層面上,作者能提出這三項(xiàng)基本觀點(diǎn)已屬難能可貴!
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