如何復(fù)習(xí)考研數(shù)學(xué)概率中的抽樣分布
概率論與數(shù)理統(tǒng)計中有兩章內(nèi)容，一直讓很多考研學(xué)子學(xué)起來比較頭疼，一是：樣本及抽樣分布，二是：參數(shù)估計；對這兩章內(nèi)容很多同學(xué)感到學(xué)習(xí)起來非常吃力，做題目時更是不知如何下手。其實這部分的知識沒有大家想象的那么難，只是接觸的比較少，大家只要靜下心來，專心學(xué)習(xí)，在考試的時候拿下這部分的分數(shù)是非常容易的。統(tǒng)計里面第一章是關(guān)于樣本及統(tǒng)計量的分布，這部分要求會求統(tǒng)計量的數(shù)字特征，要知道統(tǒng)計量是隨機變量；另外統(tǒng)計量的分布及其分布參數(shù)是�？碱}型，常利用卡方分布， t分布及F分布的典型構(gòu)成模式及其性質(zhì)以及正態(tài)總體樣本均值與樣本方差的分布進行分析。所以復(fù)習(xí)這一章時清晰的記住上述三大分布的典型模式是我們解題的關(guān)鍵。關(guān)于三大分布的典型構(gòu)成模式，給大家總結(jié)了四句話，有方便大家記憶：“考正態(tài)方和卡方出，卡方相除變F； k若想得到t分布，一正一卡再相除”。第一個口訣的意思是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的平方和可以生成卡方分布，而兩卡方分布除以其維數(shù)之后相除可以生成F分步，第二個口訣的意思是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布和卡方分布相除可以得到t分布。只要大家記住并理解上述四句話，在遇到這方面的問題是就可以迎刃而解了；
還有就是參數(shù)估計這章的內(nèi)容，參數(shù)估計占數(shù)理統(tǒng)計的一多半內(nèi)容，所以參數(shù)估計是重點。參數(shù)的矩估計量(值)、最大似然估計量(值)也是經(jīng)�？嫉�。很多同學(xué)遇到這樣的題目，總是感覺到束手無策。題目中給出的樣本值完全用不上。其實這樣的題目非常簡單。只要你掌握了矩估計法和最大似然估計法的原理，按照固定的程序去做就可以了。矩法的.基本思想就是用樣本的k階原點矩作為總體的k階原點矩。估計矩估計法的解題思路是：
1)當(dāng)只有一個未知參數(shù)時，我們就用樣本的一階原點矩即樣本均值來估計總體的一階原點矩即期望，解出未知參數(shù)，就是其矩估計量。
2)如果有兩個未知參數(shù)，那么除了要用一階矩來估計外，還要用二階矩來估計（即用樣本方差去估計總體方差）。因為兩個未知數(shù)，需要兩個方程才能解出。解出未知參數(shù)，就是矩估計量�？季V上只要求掌握一階、二階矩。
而最大似然估計法的最大困難在于正確寫出似然函數(shù)，它是根據(jù)總體的分布律或密度函數(shù)寫出的，只要能按照公式正確寫出似然函數(shù)，然后再把似然函數(shù)中的未知參數(shù)當(dāng)成變量，求出其駐點，在具體計算的時候就是在似然函數(shù)兩邊求對數(shù)，然后兩邊對參數(shù)求導(dǎo)，再令導(dǎo)數(shù)為零求參數(shù)的駐點，即為參數(shù)的最大似然估計。
若大家理解了以上所述內(nèi)容，那么統(tǒng)計部分的知識點就很容易掌握了，最后預(yù)�？忌佳谐晒Γ�
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