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數(shù)據(jù)分析與決策系統(tǒng)的優(yōu)化論文
1引言
在當(dāng)前市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的態(tài)勢(shì)下，各企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)力越來(lái)越強(qiáng)。再加上信息技術(shù)的參與，企業(yè)能夠獲取信息的渠道與手段日益增多，面臨的信息也紛繁復(fù)雜，而好的決策不僅需要真實(shí)的數(shù)據(jù)支持，而且還要在盡量短的時(shí)間內(nèi)做出。所以，企業(yè)急需要高效的數(shù)據(jù)分析工具，來(lái)節(jié)省對(duì)大量數(shù)據(jù)分析的時(shí)間。本文就提出——數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)這一優(yōu)化的數(shù)據(jù)管理、分析技術(shù)。
2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)
2.1面向主題
即在較高的這一層次上，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)信息系統(tǒng)里面數(shù)據(jù)的分類、綜合處理，將其進(jìn)行抽象化處理。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是從企業(yè)整體上來(lái)看的，直接面向主題進(jìn)行組織，其本質(zhì)在于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析與處理，為管理層提供可進(jìn)行決策的參考依據(jù)。
2.2集成性
屬于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)全部特點(diǎn)中最為關(guān)鍵的一個(gè)環(huán)節(jié)。這是由于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里面的數(shù)據(jù)不是直接面向應(yīng)用的，在細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)這一方面欠妥，僅是從原來(lái)數(shù)據(jù)抽出來(lái)之后統(tǒng)一匯入數(shù)據(jù)庫(kù)，繼而發(fā)生數(shù)據(jù)缺失、同名異義等問(wèn)題。
2.3不能更新
一旦當(dāng)數(shù)據(jù)裝入到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之后，沒(méi)有意外情況就不會(huì)再發(fā)生變化，數(shù)據(jù)主要提供給企業(yè)，進(jìn)行決策的支持使用。
2.4實(shí)時(shí)變化
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)不能更新只是針對(duì)應(yīng)用的，但對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)來(lái)說(shuō)，它需要為企業(yè)的決策提供支持，因此需要數(shù)據(jù)的價(jià)值性與最新性，時(shí)間則是不可或缺的一個(gè)重要屬性。
3系統(tǒng)的目標(biāo)及功能
3.1目標(biāo)定位
基于計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)水平的提高，企業(yè)的信息化水平也有了極大地發(fā)展。一般企業(yè)內(nèi)部都有生產(chǎn)管理系統(tǒng)、企業(yè)信息采集系統(tǒng)等的覆蓋，同時(shí)也有在此基礎(chǔ)上開發(fā)的財(cái)務(wù)報(bào)表等系統(tǒng)，一般都能夠滿足各部門進(jìn)行日常管理、經(jīng)營(yíng)所提出的要求。但是，如何匯總系統(tǒng)中繁雜的數(shù)據(jù)，使管理者直觀、精準(zhǔn)的掌握業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)，另一方面又能實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的多角度分析，這便是基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的企業(yè)數(shù)據(jù)分析、決策系統(tǒng)應(yīng)解決的根本問(wèn)題。
3.2功能
以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為基本，對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)分析（決策）支持系統(tǒng)做進(jìn)一步的優(yōu)化，本質(zhì)在于把最新的計(jì)算機(jī)技術(shù)、最高水平的信息技術(shù)成果引入其中進(jìn)行應(yīng)用，使其能夠適應(yīng)企業(yè)當(dāng)前的信息管理系統(tǒng)，并使其為自己所用，形成綜合性強(qiáng)、專業(yè)化的信息分析、管理及處理平臺(tái)。
4系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.1整體結(jié)構(gòu)
近些年來(lái)，隨著信息管理以及IT技術(shù)的極速發(fā)展，也促成了基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)分析與決策支持系統(tǒng)的優(yōu)化形成。就數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念結(jié)構(gòu)上來(lái)說(shuō)，所包含內(nèi)容像數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)與各種應(yīng)用、管理數(shù)據(jù)。
4.2設(shè)計(jì)方法
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)建模程序：DW建模、數(shù)據(jù)獲得及集成、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建、DSS應(yīng)用編成、測(cè)試、理解需求。較之于原型法特點(diǎn)來(lái)說(shuō)，這一設(shè)計(jì)方法雖然沒(méi)有太大的差異，但是卻與其存在著根本性的不同，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，基于DB開發(fā)，主要對(duì)DB已有的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行抽取、挖掘與集成，用來(lái)支持企業(yè)管理者做出正確決策。
4.3主要技術(shù)的使用
�。�1）數(shù)據(jù)管理。該技術(shù)中有大量的數(shù)據(jù)管理技術(shù)、監(jiān)視技術(shù)、壓縮技術(shù)以及倉(cāng)庫(kù)索引等。（2）存儲(chǔ)方面。比如說(shuō)多介質(zhì)存數(shù)設(shè)備的管理技術(shù)、存儲(chǔ)控制技術(shù)以及并行存儲(chǔ)及管理技術(shù)等多個(gè)內(nèi)容。（3）倉(cāng)庫(kù)接口。語(yǔ)言接口技術(shù)、數(shù)據(jù)高效加載技術(shù)、多技術(shù)接口技術(shù)。
4.4設(shè)計(jì)工具
DSS的分析預(yù)測(cè)型工具、數(shù)據(jù)挖掘的挖掘型工具以及聯(lián)系分析處理的查詢分析工具，這三種工具組成了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的工具層，每一種工具都有其不同的側(cè)重點(diǎn)，所針對(duì)的用戶以及適用的范圍也都各不相同。只有將這三種工具都納入到數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中去，才能從真正意義上實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中信息的利用。
�。�1）報(bào)表。報(bào)表是一個(gè)基本性的工具，在應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，實(shí)現(xiàn)預(yù)定義數(shù)據(jù)計(jì)算、多維數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的應(yīng)用，可將企業(yè)原本復(fù)雜的報(bào)表難度在一定程度上進(jìn)行簡(jiǎn)化，在提高計(jì)算速度的同時(shí)還能確保精準(zhǔn)性。
�。�2）聯(lián)機(jī)分析。在借助多維的方式下，借助于聯(lián)機(jī)分析處理來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、查詢以及報(bào)表。較之于傳統(tǒng)的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理這一應(yīng)用，聯(lián)機(jī)事務(wù)處理這一應(yīng)用是針對(duì)用戶對(duì)其事務(wù)加以處理，比如說(shuō)銀行的儲(chǔ)蓄系統(tǒng)、飛機(jī)的訂票系統(tǒng)等，這就需要實(shí)時(shí)予以更新，對(duì)響應(yīng)時(shí)間更是提出了高要求。
�。�3）數(shù)據(jù)挖掘。該技術(shù)在諸多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用都收獲了很大效益。它并不是一定非要構(gòu)建在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)上的，但如果能實(shí)現(xiàn)協(xié)同合作，便能更進(jìn)一步地對(duì)數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中某些步驟進(jìn)行簡(jiǎn)化，進(jìn)而提高數(shù)據(jù)挖掘的工作效率。
5結(jié)束語(yǔ)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為一個(gè)非易失性的數(shù)據(jù)集合，有著面向主題、集成以及實(shí)時(shí)變化的特點(diǎn)，很好地滿足了企業(yè)諸多種信息的綜合使用、分享，實(shí)時(shí)且精準(zhǔn)地完成對(duì)財(cái)務(wù)分析、客戶分析以及市場(chǎng)分析等諸多方面的功能，可為企業(yè)管理層做出相應(yīng)決策提供可參考性依據(jù)。隨著企業(yè)加強(qiáng)信息化水平的建設(shè)，數(shù)據(jù)化的深入發(fā)展，將會(huì)有更多的企業(yè)使用基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的企業(yè)數(shù)據(jù)分析與決策系統(tǒng)，為決策提供服務(wù)，以此來(lái)提高自己在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下有利的低位。所以，對(duì)數(shù)據(jù)分析與決策系統(tǒng)的優(yōu)化研究這一問(wèn)題具有重要價(jià)值。
參考文獻(xiàn)
[1]連育青．運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析提升授信審批決策水平的思考[J]．財(cái)務(wù)與金融，2016,25(5):11-14,26
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