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圖像處理技術(shù)論文
現(xiàn)如今，大家都寫(xiě)過(guò)論文，肯定對(duì)各類(lèi)論文都很熟悉吧，論文是一種綜合性的文體，通過(guò)論文可直接看出一個(gè)人的綜合能力和專業(yè)基礎(chǔ)。一篇什么樣的論文才能稱為優(yōu)秀論文呢？下面是小編整理的圖像處理技術(shù)論文，僅供參考，歡迎大家閱讀。
圖像處理技術(shù)論文1
摘要：隨著現(xiàn)代化醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的快速性發(fā)展, 在醫(yī)學(xué)影像技術(shù)應(yīng)用中, 已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)代化圖像處理技術(shù)整合, 通過(guò)現(xiàn)代化圖像處理技術(shù)的應(yīng)用有效的實(shí)現(xiàn)了醫(yī)學(xué)影像發(fā)展技術(shù)的創(chuàng)新性應(yīng)用, 保障了現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像技術(shù)應(yīng)用中的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)能力提升。鑒于此, 本文針對(duì)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像技術(shù)中計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行了專門(mén)的分析, 希望通過(guò)本文的分析能夠?yàn)楝F(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展中的影像技術(shù)應(yīng)用提供技術(shù)發(fā)展支持, 以便于在技術(shù)應(yīng)用支持下, 實(shí)現(xiàn)技術(shù)發(fā)展的創(chuàng)新性轉(zhuǎn)變。
關(guān)鍵詞：醫(yī)學(xué)影像; 計(jì)算機(jī); 圖像處理技術(shù); 應(yīng)用研究;
在現(xiàn)代化醫(yī)學(xué)發(fā)展中, 由于科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和融入, 使得很多的醫(yī)學(xué)技術(shù)在處理過(guò)程中, 需要借助影像進(jìn)行患者的病情分析, 比如CT影像以及X射片影像處理等, 這些影像處理需要借助計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)進(jìn)行專門(mén)的影像還原分析, 將影像中表現(xiàn)的病變位置在計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的應(yīng)用下, 實(shí)現(xiàn)圖像的高清化處理, 進(jìn)而為患者的治療提供參考性建議。本文通過(guò)對(duì)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像技術(shù)中計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的應(yīng)用研究, 能夠在研究過(guò)程中, 找到適合醫(yī)學(xué)影像和計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)結(jié)合的關(guān)鍵點(diǎn), 這對(duì)于提升醫(yī)學(xué)影像圖片處理能力而言, 具有重要性研究意義。
1 醫(yī)學(xué)影像技術(shù)常用的計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)
醫(yī)學(xué)影像技術(shù)是現(xiàn)代化醫(yī)學(xué)發(fā)展中, 經(jīng)常運(yùn)用到的一項(xiàng)技術(shù), 在該技術(shù)的應(yīng)用下, 注重的是對(duì)應(yīng)用中的圖像成像分析, 通過(guò)對(duì)圖像成像分析, 進(jìn)而找到適合診斷患者的治療方式。就目前我國(guó)醫(yī)學(xué)發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看, 很多醫(yī)學(xué)在患者的治療過(guò)程中, 都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了患者治療中的醫(yī)學(xué)影像技術(shù)應(yīng)用。比如, CT片、X射線拍攝已經(jīng)彩超和B超的處理等, 都需要借助在醫(yī)學(xué)影像技術(shù)上進(jìn)行應(yīng)用, 通過(guò)醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)患者病變部位的清晰化成像反饋, 但是要想做到患者診斷的醫(yī)學(xué)影像成像技術(shù)清晰化反饋, 就應(yīng)該注重對(duì)影像技術(shù)應(yīng)用的自身性因素管理控制, 通過(guò)管理控制, 從而實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像技術(shù)發(fā)展的效率提升和呈像清晰度提升。這種情況下, 計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)中的PS技術(shù)、MAYA技術(shù)以及一些其他的計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像發(fā)展中的應(yīng)用也就越來(lái)越廣泛。
2 計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像技術(shù)中的應(yīng)用
2.1 圖像去噪
醫(yī)學(xué)影像在傳輸過(guò)程中, 一直受到聲音噪點(diǎn)干擾, 這種情況下, 就會(huì)造成傳輸?shù)挠跋駡D片出現(xiàn)了明顯的噪點(diǎn), 影像診治醫(yī)生對(duì)患者病情的判斷, 因此, 在這種情況下, 需要運(yùn)用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像技術(shù)應(yīng)用的噪點(diǎn)處理, 通過(guò)對(duì)醫(yī)學(xué)影像技術(shù)應(yīng)用中的圖像技術(shù)處理, 能夠?qū)崿F(xiàn)影像自身的噪點(diǎn)下降, 并且保障了影像噪點(diǎn)的處理, 能夠滿足基本的影像應(yīng)用需求。所以在現(xiàn)實(shí)影像技術(shù)的處理中, 為了保障影像處理效果, 所以需要對(duì)影像處理中的噪點(diǎn)清除, 通過(guò)對(duì)電子元件的干擾分析, 明確在醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用中, 其噪點(diǎn)出現(xiàn)的根源, 按照其根源進(jìn)行影像處理實(shí)施, 保障在影像處理根源的實(shí)施中, 能夠?qū)崿F(xiàn)圖像的高清化成像。例如, 通過(guò)均值濾波、中值濾波等多種形式, 將醫(yī)學(xué)影像中的噪點(diǎn)清除。
2.2 圖像增強(qiáng)
圖像增強(qiáng)是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像技術(shù)發(fā)展中, 較為常見(jiàn)的一種圖像處理技術(shù), 在該圖像處理技術(shù)的應(yīng)用中, 注重的是對(duì)圖像的清晰度以及圖像的分辨率提升。按照現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像技術(shù)應(yīng)用的要求, 在現(xiàn)實(shí)圖像的處理中, 需要對(duì)醫(yī)學(xué)影像自身呈現(xiàn)的圖像進(jìn)行還原, 只有還原醫(yī)學(xué)影像本身, 相關(guān)的患者診斷病癥, 才能夠在醫(yī)學(xué)影像中, 及時(shí)的被分析出來(lái)。所以在這種情況下, 很多學(xué)者在進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像處理中, 需要將影像自身的`色彩以及影響自身的飽和度和其他一些與影像相關(guān)的因素, 全部的排除好, 這樣才能保障最終的影像應(yīng)用效果, 實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用和現(xiàn)代化醫(yī)療技術(shù)發(fā)展的雙向性整合, 同時(shí)在現(xiàn)代化醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展中, 由于圖像增強(qiáng)技術(shù)的應(yīng)用和實(shí)施, 能夠保障醫(yī)學(xué)影像技術(shù)在發(fā)展中, 能夠借助計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù), 將其應(yīng)用中的圖像顯示效果增強(qiáng), 保障最終的應(yīng)用效果。
2.3 圖像分割
圖像分割是現(xiàn)代化醫(yī)學(xué)影像技術(shù)發(fā)展中經(jīng)常運(yùn)用到的一種技術(shù), 在該技術(shù)的應(yīng)用下, 注重的是對(duì)技術(shù)應(yīng)用中的圖像分割處理, 確保在圖像分割處理中, 能夠?qū)崿F(xiàn)計(jì)算機(jī)處理技術(shù)應(yīng)用的圖像差異化處理, 保障了在現(xiàn)實(shí)醫(yī)學(xué)影像技術(shù)應(yīng)用中, 能夠通過(guò)分割將醫(yī)學(xué)影像技術(shù)應(yīng)用中的圖像進(jìn)行分解, 同時(shí)在圖像分解過(guò)程中, 還能夠運(yùn)用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù), 將醫(yī)學(xué)影像技術(shù)應(yīng)用中對(duì)于患者診斷的區(qū)域性診斷因素進(jìn)行詳細(xì)的分析和總結(jié), 便于醫(yī)生在針對(duì)患者的診斷中, 能夠?qū)⒎指顖D像作為診斷技術(shù)處理的依據(jù)進(jìn)行分析和應(yīng)用, 實(shí)現(xiàn)了患者治療中的影像技術(shù)應(yīng)用需求, 滿足了患者治療的影像條件應(yīng)用需求。
3 結(jié)語(yǔ)
綜上所述, 在現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)發(fā)展應(yīng)用下, 我國(guó)的計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)發(fā)展已經(jīng)相當(dāng)成熟, 作為醫(yī)學(xué)診斷中常用的技術(shù)之一, 醫(yī)學(xué)影像技術(shù)在整個(gè)醫(yī)學(xué)患者臨床診斷中, 占據(jù)著重要的位置, 要想保障醫(yī)學(xué)臨床診斷效果的準(zhǔn)確性, 就應(yīng)該注重對(duì)臨床醫(yī)學(xué)影像研究中的影像處理技術(shù)進(jìn)行專門(mén)的分析, 確保在臨床影像技術(shù)的應(yīng)用處理中, 能夠?qū)崿F(xiàn)影像技術(shù)應(yīng)用的效率性提升。通過(guò)本文的研究將現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像技術(shù)中計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)應(yīng)用研究歸納為以下幾點(diǎn):
(1) 圖像去噪;
(2) 圖像增強(qiáng);
(3) 圖像分割。
只有處理好以上幾點(diǎn)技術(shù)應(yīng)用, 才能夠?qū)崿F(xiàn)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像技術(shù)應(yīng)用的快速性提升。
參考文獻(xiàn)
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圖像處理技術(shù)論文2
計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在實(shí)際中的應(yīng)用
計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在實(shí)際中的應(yīng)用范圍很廣泛,它的實(shí)現(xiàn)主要依賴與計(jì)算機(jī)的功能輔助。計(jì)算機(jī)在實(shí)際應(yīng)用中具有處理速度快、真實(shí)準(zhǔn)確度高、保存功能強(qiáng)大等特點(diǎn),因此運(yùn)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像處理的技術(shù)也具有非常多的優(yōu)勢(shì)。下文將針對(duì)計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、道路交通、遙感處理以及工程圖紙中的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行詳細(xì)敘述。計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品加工中的應(yīng)用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)子在農(nóng)產(chǎn)品加工及收獲上的應(yīng)用主要表現(xiàn)在在農(nóng)產(chǎn)品加工中利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像相關(guān)技術(shù)的處理后,實(shí)現(xiàn)在農(nóng)產(chǎn)品采摘或者加工的機(jī)器自動(dòng)化操作,減輕人力負(fù)擔(dān)�，F(xiàn)在,計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品加工和收獲上的應(yīng)用在我國(guó)的現(xiàn)代信息科技中已經(jīng)得到實(shí)現(xiàn),例如我國(guó)研發(fā)的蘑菇自動(dòng)化采摘系統(tǒng),它就是利用計(jì)算機(jī)的視覺(jué)相關(guān)系統(tǒng)控制機(jī)器人進(jìn)行蘑菇采摘的相關(guān)操作,不僅實(shí)現(xiàn)采摘速度上的提升,還實(shí)現(xiàn)了在采摘中控制對(duì)蘑菇造成損傷以及發(fā)生的最低化。在國(guó)外,計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品加工、采摘中的應(yīng)用也早有實(shí)現(xiàn)。像外國(guó)的.人研發(fā)的鮮蝦加工操作控制系統(tǒng),就是利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)結(jié)合鮮蝦的形體特征進(jìn)行自動(dòng)化切割加工處理的。計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)是工業(yè)發(fā)展中的關(guān)鍵,而工業(yè)自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)離不開(kāi)計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的幫助,因此計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)在工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中應(yīng)用是必然的,并且計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在工業(yè)自動(dòng)化中應(yīng)用范圍也是十分廣泛的。像在工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中所需要的一些機(jī)器設(shè)備及其相關(guān)零部件構(gòu)成圖以及生產(chǎn)線的的識(shí)別系統(tǒng)裝置,它們都是利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)通過(guò)對(duì)相關(guān)系統(tǒng)構(gòu)成進(jìn)行識(shí)別處理,然后將準(zhǔn)確的控制或者理想結(jié)構(gòu)圖傳遞給機(jī)器控制系統(tǒng)或者機(jī)器人,從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線的自動(dòng)化生產(chǎn)的。計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在道路交通中的應(yīng)用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在道路交通中的應(yīng)用相信很多人在日常生活中其實(shí)已經(jīng)親眼見(jiàn)證過(guò),它其實(shí)就是道路交通的攝像監(jiān)控系統(tǒng),就是我們通常所說(shuō)的紅綠燈攝像頭或者高速公路上的監(jiān)控系統(tǒng)等,這些都比較常見(jiàn)。在道路交通運(yùn)行中,紅綠燈攝像頭將檢測(cè)到的一些交通違章行為的圖像通過(guò)攝像頭拍攝記錄下來(lái),傳送到計(jì)算機(jī)的相關(guān)系統(tǒng)中進(jìn)行儲(chǔ)存保護(hù)起來(lái)。這其中紅綠燈攝像頭對(duì)道路交通中的違章行為進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)識(shí)別以及拍攝保存的過(guò)程就是計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在道路交通中的一個(gè)實(shí)際應(yīng)用的過(guò)程。計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在遙感技術(shù)中的應(yīng)用主要是通過(guò)遙感技術(shù)實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)主機(jī)對(duì)某領(lǐng)域的具體情況進(jìn)行監(jiān)控操作。過(guò)程中計(jì)算機(jī)的監(jiān)控以及遙感技術(shù)對(duì)某領(lǐng)域信息情況的收集等,這些都是計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在遙感技術(shù)中應(yīng)用的體現(xiàn)。計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)字工程圖紙中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在通過(guò)計(jì)算機(jī)圖像處理等軟件實(shí)現(xiàn)對(duì)工程圖紙的設(shè)計(jì)繪制、信息轉(zhuǎn)換等過(guò)程,它是工程圖紙?jiān)O(shè)計(jì)的一種常用技術(shù),對(duì)工程圖紙?jiān)O(shè)計(jì)有著重要的作用。
計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的發(fā)展前景
就計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)目前在實(shí)際中的應(yīng)用廣泛程度來(lái)講,計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在將來(lái)的發(fā)展前景也是十分可觀的。在未來(lái)計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)將不僅會(huì)在圖像處理的清晰度、真實(shí)度以及其他的圖像因素的技術(shù)手法上越來(lái)越純熟,還將在圖像的分辨率、傳輸率以及多維成像等方面有所成就。其次計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在工業(yè)工程制圖、在技術(shù)自身裝置的簡(jiǎn)化應(yīng)用等方面都會(huì)朝著越來(lái)越精準(zhǔn)化越方便化的方面發(fā)展。這樣一來(lái),計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)也將普遍化被應(yīng)用。
結(jié)語(yǔ)
總之,計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在實(shí)際生活中的應(yīng)用是非常廣泛的,因此,給予計(jì)算機(jī)圖像處理及相關(guān)應(yīng)用技術(shù)更多的科研領(lǐng)域的關(guān)注與研究也是十分必要的,只要將相關(guān)應(yīng)用技術(shù)提高到一定的水平,那么工業(yè)、農(nóng)業(yè)以及更多領(lǐng)域的科技生產(chǎn)水平必然也將隨之提升。
圖像處理技術(shù)論文3
摘要：數(shù)字圖像處理在汽車(chē)涂裝領(lǐng)域的應(yīng)用, 本文介紹了數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)和數(shù)字圖像處理在自動(dòng)車(chē)型識(shí)別, 易磨損部位檢測(cè)和預(yù)警以及車(chē)身表面質(zhì)量檢測(cè)的應(yīng)用。
關(guān)鍵詞：汽車(chē)涂裝; 數(shù)字圖像處理;
1、引言
汽車(chē)行業(yè)本就是自動(dòng)化程度較高的產(chǎn)業(yè), 但是目前的工業(yè)4.0和日益上漲的人力成本給汽車(chē)企業(yè)提出了更高的要求, 數(shù)字圖像處理在快速、高效的完成汽車(chē)涂裝生產(chǎn)和涂裝生產(chǎn)過(guò)程中的缺陷檢測(cè)方面有顯著優(yōu)勢(shì)。另外為實(shí)現(xiàn)高節(jié)奏的生產(chǎn)過(guò)程中, 高速運(yùn)轉(zhuǎn)的設(shè)備故障預(yù)警, 數(shù)字圖像處理也提供了可行的解決方案。
2、數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)
提到數(shù)字圖像處理, 首先要明確什么是數(shù)字圖像。一幅圖像可以定義為一個(gè)二維函數(shù) (x, y) , 其中x和y是空間 (平面) 坐標(biāo), 而任何一對(duì)空間坐標(biāo) (x, y) 處的幅值f稱為圖像在該點(diǎn)的強(qiáng)度或灰度。當(dāng)X, Y和灰度值f是有限的離散數(shù)值時(shí), 我們稱該圖像為數(shù)字圖像。有了數(shù)字圖像, 我們可以對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行處理, 對(duì)數(shù)字圖像處理可以分為初級(jí)處理、中級(jí)處理、高級(jí)處理三種方式, 初級(jí)處理就是對(duì)圖像進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理, 例如我們平時(shí)用的ps和相機(jī)美顏功能, 都可以理解為對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行了初級(jí)處理, 這種處理輸入的是圖像 (原圖) , 輸出是處理過(guò)的圖像 (例如PS過(guò)的圖像) 。中級(jí)處理, 在初級(jí)處理的基礎(chǔ)上, 輸入的是圖像, 輸出的則是從圖像處理中得到的信息, 例如小區(qū)停車(chē)場(chǎng)的攝像頭, 拍攝車(chē)牌號(hào)的圖像, 在圖像中提取出車(chē)牌號(hào)信息, 與數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息進(jìn)行比對(duì), 從而實(shí)現(xiàn)身份進(jìn)入、停車(chē)計(jì)時(shí)等功能。最后, 高級(jí)處理就涉及到計(jì)算機(jī)自主學(xué)習(xí)的功能, 例如對(duì)車(chē)身表面噴涂質(zhì)量的檢測(cè), 就屬于對(duì)數(shù)字圖像的高級(jí)處理。詳細(xì)應(yīng)用將在下文闡述。
3、數(shù)字圖像處理在汽車(chē)涂裝領(lǐng)域的應(yīng)用
3.1、自動(dòng)車(chē)型的識(shí)別
在汽車(chē)涂裝工藝中, 針對(duì)不同的車(chē)型, 設(shè)備需要設(shè)定不同的工藝參數(shù), 例如前處理自動(dòng)加藥的加藥量, 電泳的電壓, 噴涂機(jī)器人的軌跡等等。針對(duì)這一應(yīng)用, 目前汽車(chē)廠大部分使用光電開(kāi)關(guān), 針對(duì)不同車(chē)型的特征點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè), 這種方式的有點(diǎn)在于成本低, 一般一到兩個(gè)光電開(kāi)關(guān)就可以檢測(cè)2-3種車(chē)型, 但是這種檢測(cè)方式的缺點(diǎn)在于它檢測(cè)的車(chē)型必須有明顯的特征點(diǎn)或者尺寸差別, 這樣才能完成車(chē)型的識(shí)別。而針對(duì)尺寸差別不大或者沒(méi)有明顯特征點(diǎn)的車(chē)型, 光電開(kāi)關(guān)就無(wú)能為力了。這時(shí)就該數(shù)字圖像處理出馬了。我們?cè)诠潭ㄎ恢门恼? 我們把目標(biāo)也就是車(chē)身標(biāo)為1, 把背景標(biāo)為0, 我們?cè)O(shè)定每個(gè)車(chē)型的1和0邊界, 通過(guò)計(jì)算機(jī)內(nèi)部算法對(duì)圖像進(jìn)行邊界判定, 這樣就可以根據(jù)1和0的邊界樣式識(shí)別出是哪種車(chē)型。以上的方法是界定邊界法�；蛘�, 我們可以使用另一種方法——骨架法。骨架法是界定邊界法的簡(jiǎn)化形式, 我們?cè)谶吔邕x取一些特征點(diǎn), 然后把特征點(diǎn)按一定順序連接起來(lái), 這樣構(gòu)成的圖形, 就是這個(gè)圖形的邊界骨架, 只要選取的骨架點(diǎn)能反應(yīng)出不同的車(chē)型, 這種方法的計(jì)算量會(huì)小很多, 適合運(yùn)算資源不夠的情況。選取的點(diǎn)的數(shù)量不同, 識(shí)別的精度也不相同。
3.2、易磨損部位的檢測(cè)及預(yù)警
汽車(chē)工廠里面的設(shè)備需要長(zhǎng)時(shí)間高負(fù)荷運(yùn)行, 有些易磨損部位的檢測(cè)就成了難題, 我們無(wú)法經(jīng)常性的停機(jī)檢查, 那樣會(huì)嚴(yán)重影響生產(chǎn), 另外我們也很不容易憑借肉眼來(lái)觀察出細(xì)微的磨損, 因此在線實(shí)時(shí)檢測(cè)易磨損部位的磨損情況就顯得十分重要。
首先一般我們需要觀察的易磨損部位周邊情況都比較復(fù)雜, 或者光線條件不好, 無(wú)法得到十分清晰的照片, 這樣就需要我們先對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行一定程度的變換。首先要對(duì)圖像進(jìn)行最簡(jiǎn)單的灰度變換, 例如我們可以把過(guò)亮的圖像通過(guò)把整個(gè)圖像灰度變小實(shí)現(xiàn)圖像的變暗, 或者把過(guò)暗的圖像的整個(gè)灰度變大實(shí)現(xiàn)圖像的變量, 或者通過(guò)函數(shù), 把在一個(gè)很大范圍灰度的圖像的大范圍灰度映射到一個(gè)比較小的灰度范圍, 這樣可以在圖像中凸顯出目標(biāo)物體。另外常用的變換還有對(duì)數(shù)變換、伽馬變換、分段線性變換、平滑空間濾波變換、銳化空間濾波變換、混合空間變換等, 這些變換都是對(duì)圖像的灰度進(jìn)行針對(duì)性的處理, 以達(dá)到預(yù)期的效果。
我們對(duì)灰度變換后的`圖像, 獲取他的邊界, 與正常無(wú)磨損的部件邊界進(jìn)行對(duì)比, 實(shí)時(shí)進(jìn)行檢測(cè)。這樣我們還可以根據(jù)磨損的程度, 設(shè)定一個(gè)預(yù)警機(jī)制, 可以根據(jù)磨損速度, 預(yù)測(cè)該易磨損件的壽命, 制定維修計(jì)劃。在達(dá)到預(yù)測(cè)的壽命時(shí)可以直接更換該易損件, 或者增加關(guān)注度, 實(shí)時(shí)觀測(cè)磨損程度, 在磨損程度達(dá)到臨界值時(shí)再進(jìn)行更換, 這樣可以大大節(jié)約成本。
3.3、車(chē)身表面質(zhì)量檢測(cè)
質(zhì)量是產(chǎn)品的生命, 對(duì)于汽車(chē)產(chǎn)品來(lái)說(shuō), 好的涂裝表面是車(chē)質(zhì)量最直接最外在的體現(xiàn), 所以, 每個(gè)汽車(chē)廠都對(duì)汽車(chē)車(chē)身表面質(zhì)量檢測(cè)十分嚴(yán)格, 目前大部分汽車(chē)廠都采用人工檢測(cè), 通過(guò)在線人員的眼看、手摸來(lái)發(fā)現(xiàn)汽車(chē)車(chē)身表面存在的質(zhì)量問(wèn)題。但是首先這種傳統(tǒng)的方式對(duì)在線的工人要求很高, 工人必須有豐富的經(jīng)驗(yàn)才能應(yīng)對(duì)形形色色的車(chē)身質(zhì)量問(wèn)題, 培養(yǎng)一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的工人需要很長(zhǎng)的時(shí)間, 由經(jīng)驗(yàn)不豐富的工人進(jìn)行檢查可能造成錯(cuò)檢。其次, 工人很難在高負(fù)荷的連續(xù)生產(chǎn)下保持長(zhǎng)時(shí)間的專注度, 往往可能在連續(xù)工作一段時(shí)間后由于注意力下降, 可能造成漏檢。另外, 這種檢測(cè)往往很難形成統(tǒng)一的技術(shù)規(guī)范、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn), 例如工人覺(jué)得車(chē)身車(chē)門(mén)有色差, 這就是一個(gè)完全主觀的判斷, 沒(méi)有任何數(shù)據(jù)做支撐, 每個(gè)人對(duì)色彩的敏感程度不同就會(huì)做出不同的判斷。針對(duì)這些問(wèn)題, 在車(chē)身表面質(zhì)量檢測(cè)過(guò)程中引入數(shù)字圖像處理技術(shù)的優(yōu)勢(shì)明顯。首先, 機(jī)器通過(guò)學(xué)習(xí)后學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)完全可復(fù)制到其他的機(jī)器中, 這樣就解決的經(jīng)驗(yàn)豐富的問(wèn)題, 機(jī)器可以通過(guò)不斷的學(xué)習(xí), 不斷的完善自己的知識(shí)庫(kù), 同時(shí)把這些經(jīng)驗(yàn)實(shí)時(shí)共享給其他的機(jī)器。其次, 機(jī)器是不知疲倦的, 也不會(huì)出現(xiàn)注意力不集中的問(wèn)題, 無(wú)論工作多久都會(huì)保質(zhì)保量的完成工作。最后, 通過(guò)數(shù)字圖像處理, 完全可實(shí)現(xiàn)不同質(zhì)量缺陷的標(biāo)準(zhǔn)化, 例如計(jì)算機(jī)通過(guò)對(duì)圖片的數(shù)字化處理, 完全把車(chē)身的顏色數(shù)字化, 顏色在什么范圍認(rèn)為是沒(méi)有問(wèn)題的, 超出范圍就認(rèn)為有色差, 這樣所有的車(chē)身都是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn), 避免了主觀意識(shí)對(duì)質(zhì)量的影響。
為了實(shí)現(xiàn)車(chē)身表面質(zhì)量的檢測(cè), 首先要對(duì)車(chē)身表面的照片進(jìn)行處理。這些處理包括:圖像降噪處理、圖像色彩分層、圖像的點(diǎn)線邊緣檢測(cè)。處理過(guò)的圖像我們還需要對(duì)圖像進(jìn)行壓縮, 因?yàn)閳D像中包含了很多我們不需要的信息, 而計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)和運(yùn)算速度有限, 我們要把資源用在刀刃上, 所以對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行壓縮也是必須的。最后我們需要對(duì)圖像進(jìn)行頻率域變換, 這是數(shù)字處理的重中之重, 數(shù)字計(jì)算和快速傅里葉變換算法 (FFT) 是人們對(duì)數(shù)字圖像處理的關(guān)鍵技術(shù)。之后我們需要對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行全局閾值處理, 這種處理的目的在于突出我們的目標(biāo)區(qū)域, 而使其他的“背景”完全“消失”, 這樣我們可以更清楚的實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的處理。
在我們收集了足夠多的處理過(guò)的數(shù)字圖像后, 我們可以開(kāi)始進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)了, 我們?cè)O(shè)定不同的分類(lèi)器, 每個(gè)分類(lèi)器對(duì)應(yīng)一種缺陷, 然后我們把收集的數(shù)字圖像隨機(jī)分為三個(gè)集合:訓(xùn)練集、驗(yàn)證集、測(cè)試集。然后我們用訓(xùn)練集訓(xùn)練一個(gè)分類(lèi)器, 然后再用驗(yàn)證集和測(cè)試集來(lái)測(cè)試分類(lèi)器的準(zhǔn)確性。在訓(xùn)練過(guò)程中, 可能會(huì)出現(xiàn)欠擬合或者過(guò)擬合, 欠擬合就是模型擬定的太嚴(yán)謹(jǐn), 不符合現(xiàn)實(shí)情況。過(guò)擬合就是算法不但學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù), 還把噪聲學(xué)習(xí)了這樣的算法無(wú)法推廣。我們需要尋找到一個(gè)平衡點(diǎn), 既能完成對(duì)缺陷的處理又能保證正常合格車(chē)身的通過(guò)率。
4、結(jié)語(yǔ)
數(shù)字圖像處理技術(shù)在汽車(chē)涂裝自動(dòng)化領(lǐng)域的運(yùn)用, 必將對(duì)改善車(chē)身質(zhì)量, 降低人力成本起到積極作用。并且, 隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展, 和數(shù)字處理算法的進(jìn)一步優(yōu)化, 數(shù)字圖像處理將更快更準(zhǔn)確的尋找和發(fā)現(xiàn)汽車(chē)涂裝表面缺陷。隨著數(shù)字圖像處理在汽車(chē)涂裝領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)一步深入, 通過(guò)數(shù)字圖像處理來(lái)指導(dǎo)生產(chǎn), 發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中存在的問(wèn)題的水平將近一步的提高, 同時(shí)隨著計(jì)算機(jī)硬件成本的降低和技術(shù)的發(fā)展, 數(shù)字圖像處理在汽車(chē)涂裝領(lǐng)域的應(yīng)用將會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)。
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圖像處理技術(shù)論文4
摘要：隨著當(dāng)代電子信息技術(shù)的迅速發(fā)展，智能交通成為交通運(yùn)輸領(lǐng)域重要的研究課題，圖像處理技術(shù)由于自身重要的理論和應(yīng)用價(jià)值使得它在智能交通中的應(yīng)用研究占有重要的地位。通過(guò)對(duì)數(shù)字圖像處理技術(shù)在智能交通領(lǐng)域?qū)?chē)牌識(shí)別起到的作用和存在問(wèn)題的的分析，提出了相應(yīng)的解決對(duì)策。
關(guān)鍵詞：智能交通；數(shù)字圖像處理；車(chē)牌識(shí)別；車(chē)輛的跟蹤與檢測(cè)
智能交通ITS（Intelligent Transport System） 最早出現(xiàn)在二十世紀(jì)九十年代初期，作為世界電子信息技術(shù)的前沿，將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用到交通管理中，實(shí)現(xiàn)了交通的智能化。ITS主要是將先進(jìn)的電子技術(shù)、IT、AI、GIS影像等技術(shù)進(jìn)行全面集成，建立起準(zhǔn)確實(shí)時(shí)的地面交通系統(tǒng)。主要應(yīng)用于APTIS（Advanced Public Traffic Infor-mation System）、APTS（Advanced Public TransportationSystems）、AVCS（Advanced Vehicle Control System）、CVO（Commercial Vehicle Operations）、ETC（electronicToll Collection）、EMS（Emergency Management System） 等方面。Intelligent Transport System有兩個(gè)由于面的含義，一是智能； 二是交通。交通技術(shù)的核心就是智能，智能技術(shù)源于電子通信、計(jì)算機(jī)與人工智能。在交通管理過(guò)程中借用當(dāng)代的信息技術(shù)，對(duì)車(chē)輛道路進(jìn)行全面的監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)交通的智能化管理。
一、數(shù)字圖像處理技術(shù)在智能交通領(lǐng)域中的作用
（ 一） 數(shù)字圖像處理技術(shù)的主要工作步驟
一是利用計(jì)算機(jī)和其他電子設(shè)備完成的，其主要內(nèi)容包括圖像的采集與獲取、對(duì)采集的信息進(jìn)行編碼與存儲(chǔ)、圖像的合成。合成之后對(duì)圖像進(jìn)行繪制，并最終輸出，利用新技術(shù)對(duì)其進(jìn)行恢復(fù)與重建。因此數(shù)字圖像處理的主要目的是： 首先，對(duì)圖像做灰度變化，保存有效信息，這種方法可以增強(qiáng)圖像可讀性，有利于原圖的恢復(fù)；其次，利用特殊手段對(duì)圖像中所包含的特殊且重要的信息進(jìn)行提取，并詳細(xì)分析圖像中所包含的特征，這種方法主要是為了提取其中包含的特殊信息，對(duì)圖像進(jìn)行分割識(shí)別； 其三，對(duì)獲取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，并保持其特有的清晰度，方便圖像后期的傳送與保存。
�。� 二） 數(shù)字圖像處理技術(shù)在車(chē)牌識(shí)別當(dāng)中發(fā)揮的重要作用
車(chē)牌識(shí)別技術(shù)（LPR） 作為智能交通的重要管理策略，被廣泛應(yīng)用在高速收費(fèi)站、失竊車(chē)輛查找、停車(chē)場(chǎng)的車(chē)輛管理、監(jiān)控車(chē)輛的違紀(jì)情況等方面，大大提高了工作效率，節(jié)省了人力資源。
數(shù)字圖像處理技術(shù)在智能交通領(lǐng)域中發(fā)揮著極大的作用，如監(jiān)控車(chē)輛交通安全、統(tǒng)計(jì)交通擁堵情況等，最為出色的地方是車(chē)牌識(shí)別。數(shù)字圖像處理技術(shù)在智能交通方面有著不可忽視的作用，在智能交通領(lǐng)域的研究中占有一席之地。
一個(gè)完整的車(chē)牌識(shí)別過(guò)程，應(yīng)該是先獲取到車(chē)牌的圖像，計(jì)算機(jī)設(shè)備對(duì)獲取到的圖片信息進(jìn)行識(shí)別，然后對(duì)圖片進(jìn)行預(yù)處理。根據(jù)獲取到的圖片信息，通過(guò)渡波、邊緣增強(qiáng)等辦法對(duì)其進(jìn)行車(chē)牌定位。
二、我國(guó)拍照識(shí)別系統(tǒng)存在問(wèn)題及原因
首先，我國(guó)的車(chē)牌組成比較復(fù)雜，由漢字、英文和阿拉伯?dāng)?shù)字共同構(gòu)成。漢字的相似，對(duì)車(chē)牌識(shí)別的難度增加； 其次，我國(guó)車(chē)牌的顏色比較多，有白色、藍(lán)色、紅色等，識(shí)別起來(lái)比較麻煩； 第三，由于人為、道路、天氣等原因，使得車(chē)牌上粘有水漬、泥土之類(lèi)的污漬，導(dǎo)致車(chē)牌模糊不清，難以識(shí)別； 第四，車(chē)牌格式繁多，如民用、軍用、公安警車(chē)、武警專用、外交車(chē)輛、特種車(chē)輛、消防專用、救護(hù)車(chē)等。民用車(chē)又分為多種，導(dǎo)致識(shí)別起來(lái)更加麻煩； 第五，車(chē)牌懸掛的地方不一致。要解決上述問(wèn)題，必須提高圖像處理的算法，使得拍照識(shí)別系統(tǒng)更加有效。
三、應(yīng)用數(shù)字圖像處理技術(shù)解決拍照識(shí)別系統(tǒng)存在問(wèn)題的'對(duì)策
（ 一） 車(chē)牌定位要從復(fù)雜的背景中提取出有價(jià)值的信息，并進(jìn)行分割
因?yàn)樽陨聿焕蛩氐挠绊懀栽黾恿薒PR對(duì)車(chē)牌定位的難度。良好的提取算法，是在保證有效信息不丟失的前提下，盡可能多的踢掉沒(méi)價(jià)值的信息，準(zhǔn)確的將車(chē)牌信息給抽取出來(lái)。判斷算法是否精確，有以下三個(gè)方法： 其一，為了保證其實(shí)時(shí)性，必須要盡量減少算法； 其二，在復(fù)雜的環(huán)境下依然具有高度的定位效果，必須有一定的抗干擾性，第三，在保證有效信息不丟失的前提下，盡可能的多的踢掉沒(méi)價(jià)值的信息為提高圖像的質(zhì)量奠定基礎(chǔ)。車(chē)牌具有紋理，顏色與形狀三個(gè)主要的特征。紋理主要是因?yàn)檐?chē)牌的字符與車(chē)牌背景顏色的一個(gè)對(duì)比。顏色主要是由于汽車(chē)牌照的字符顏色與背景的組合，一般分為白字藍(lán)底 （ 民用轎車(chē)） ,黑字黃底 （ 大型汽車(chē)） ,白字黑底（ 使、領(lǐng)館汽車(chē)） ,黑字白底（ 警用汽車(chē)） 四種�，F(xiàn)階段車(chē)牌定位的處理辦法主要要兩種，一是灰度圖像處理，其主要優(yōu)勢(shì)是速度快，內(nèi)存少；二是基于彩色圖像處理，其主要優(yōu)勢(shì)是彩色的圖像從視覺(jué)上極占優(yōu)勢(shì)，尤其是隨著計(jì)算機(jī)的迅速發(fā)展，運(yùn)行速度飛快，內(nèi)存也隨之增大。而顏色也是車(chē)牌的主要區(qū)分模式，所以基于顏色的分割定位在當(dāng)今的使用更為廣泛。
�。� 二） 基于模板匹配的車(chē)牌字符分割
在車(chē)牌得到準(zhǔn)確的定位后，字符分割水平影響到字符的識(shí)別精確度。字符的分割算法主要有： 一是直接取得原始車(chē)牌的垂直投影，將投影后的峰值作為分割的黃金點(diǎn)。在車(chē)牌嚴(yán)重受到損壞的情況下，直接分割往往會(huì)產(chǎn)生極大的錯(cuò)誤，所以很難找到分割的黃金點(diǎn)； 二是分割即精分割與細(xì)分割。這種方法的最大優(yōu)勢(shì)就是包括在車(chē)牌遭到嚴(yán)重?fù)p壞的情況下，也可以保持極好的分割效果，但是算法較為復(fù)雜、費(fèi)時(shí)，較難保證實(shí)時(shí)性。由于一些客觀條件的影響，使得以上算法都不能滿足，所以提出了一種新的分割算法，這種方法既能克服車(chē)牌損壞的影響，又沒(méi)有過(guò)多的增加字符分割的時(shí)間。
在此也講一下改進(jìn)的MSR算法對(duì)車(chē)牌圖像進(jìn)行預(yù)處理，由于車(chē)牌的圖像不是很大，所以完全可以滿足實(shí)時(shí)性要求。因?yàn)槲覀兲崛〕鰜?lái)的車(chē)牌不能直接進(jìn)行分割，必須先將其進(jìn)行二值化處理。所謂二值化處理就是將原始圖像經(jīng)過(guò)技術(shù)轉(zhuǎn)成二值圖像。因?yàn)檐?chē)牌圖像的邊緣信息是最終圖像識(shí)別結(jié)果的重要影響因素，所以要在進(jìn)行二值化處理的過(guò)程中要保留其邊緣信息。我們經(jīng)常見(jiàn)到的車(chē)牌應(yīng)該是一個(gè)方方正正的矩形，然而在實(shí)際中，車(chē)牌會(huì)發(fā)生傾斜，我們可以把它看作為一個(gè)平行四邊形來(lái)處理。對(duì)于其傾斜車(chē)牌的校正，我們需要找到傾斜的角度，然后進(jìn)行旋轉(zhuǎn)變化，使得轉(zhuǎn)變成一個(gè)矩形。對(duì)于傾斜的車(chē)牌進(jìn)行校正，一般情況就是先水平校正，再垂直校正。
�。� 三） 對(duì)于字符的識(shí)別
字符識(shí)別的原理是利用數(shù)字圖像處理技術(shù)，對(duì)車(chē)牌中分隔處理的字符進(jìn)行識(shí)別，字符識(shí)別系統(tǒng)的工作過(guò)程： 首先，對(duì)所需識(shí)別數(shù)據(jù)獲取。圖像數(shù)據(jù)的獲取只有通過(guò)輸入設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)，比如我們通常使用的攝像機(jī)、攝像頭等等一些圖像采集設(shè)備。它們主要的任務(wù)就是將景物反射的信號(hào)轉(zhuǎn)換成可以識(shí)別的模擬信號(hào)，再經(jīng)過(guò)A/D轉(zhuǎn)換，將轉(zhuǎn)換后的模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字圖像信息。性能好、分辨率高、噪聲較小、轉(zhuǎn)換速度比較快的電信號(hào)線做優(yōu)先的選擇。只有達(dá)到這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的轉(zhuǎn)換電信號(hào)線才是上乘選擇，對(duì)圖像的識(shí)別水平也較高。轉(zhuǎn)換后的圖像信息要進(jìn)行進(jìn)一步的預(yù)處理。其主要目的就是為了去掉原始圖像的噪音與其他變形問(wèn)題的干擾，保留并增強(qiáng)有效信息。其次，進(jìn)行預(yù)處理的過(guò)程也比較復(fù)雜，要進(jìn)過(guò)濾液、復(fù)原、提取邊緣、圖像分割等預(yù)處理方式，提高圖像的可讀性與清晰度，為下一步進(jìn)行特征的提取提供了便利，奠定了基礎(chǔ)。第三，提取特征。是根據(jù)預(yù)處理后得到的結(jié)果，對(duì)其進(jìn)行分析、辨別真?zhèn)巍⑻蕹裏o(wú)效信息、保留有效信息的一個(gè)過(guò)程。鑒于原始圖像數(shù)據(jù)信息量比較大，需要在這龐大的數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的信息，并進(jìn)行歸類(lèi)，這就是特征的提取。在對(duì)特征進(jìn)行提取之后，才能對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)決策。其主要的目的就是對(duì)在分類(lèi)提取過(guò)程中所得到的樣本進(jìn)行分析和判斷，當(dāng)然在判斷的過(guò)程需要遵循某個(gè)規(guī)則，將分類(lèi)提所引起的錯(cuò)誤識(shí)別概率降到最低，保證其具有較高的精準(zhǔn)度。
字符識(shí)別常用的方法有三種： 統(tǒng)計(jì)識(shí)別法； 句法結(jié)構(gòu)模式識(shí)別； 模糊模式識(shí)別法。
�。� 四） 先采取攝像頭拍攝的方式，再通過(guò)圖像處理來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集
在我國(guó)的公共道路交通管理系統(tǒng)中，為了獲取更多的車(chē)輛的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，之前通常采用感應(yīng)線圈等方法，但是這種方法要求設(shè)置在路面上并且對(duì)路面造成一定程度的損壞，安裝困難，影響交通。所以現(xiàn)在都是采取攝像頭拍攝，再通過(guò)圖像處理來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集。隨著科技的發(fā)展與進(jìn)步，現(xiàn)在只需要在路段相應(yīng)的位置安裝攝像頭，攝像頭所獲取到的視頻與圖像就會(huì)通過(guò)壓縮之后傳輸?shù)娇刂浦行�。監(jiān)控中心只需要根據(jù)上述視頻與圖像進(jìn)行提取，就可以對(duì)車(chē)輛進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。運(yùn)作跟蹤是車(chē)輛識(shí)別的一部分，其主要分為背景的提取、運(yùn)動(dòng)點(diǎn)團(tuán)的提取，運(yùn)動(dòng)點(diǎn)團(tuán)位置的提取和運(yùn)動(dòng)物體的跟蹤。近幾年，經(jīng)過(guò)技術(shù)人員的不斷鉆研，針對(duì)每個(gè)點(diǎn)都提出各自相應(yīng)的算法，使得車(chē)輛跟蹤更為直觀、精確。
本文中詳細(xì)描述了數(shù)字圖像處理技術(shù)在ITS中的應(yīng)用。ITS技術(shù)在車(chē)牌識(shí)別，車(chē)輛的跟蹤等方面應(yīng)用廣泛。由于信息技術(shù)的逐步完善，使得數(shù)字處理技術(shù)在智能交通領(lǐng)域中得到極大的應(yīng)用。經(jīng)過(guò)各方的不懈努力，無(wú)論是硬件還是軟件，都在不斷的進(jìn)步與發(fā)展，使得數(shù)字圖像處理取得一個(gè)又一個(gè)突破性的進(jìn)步。
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圖像處理技術(shù)論文5
【摘要】在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)蓬勃發(fā)展的今天，網(wǎng)絡(luò)被大面積應(yīng)用在社會(huì)生活的不同領(lǐng)域，依托網(wǎng)絡(luò)所成立的遠(yuǎn)程教育等愈發(fā)依賴網(wǎng)站，且專業(yè)人員也更加關(guān)注網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)制作。本文依照往期的工作經(jīng)驗(yàn)，首先介紹圖形圖像處理技術(shù)，然后分析網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)制作，最后通過(guò)實(shí)例闡述圖形圖像處理技術(shù)在網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)制作活動(dòng)的應(yīng)用。
【關(guān)鍵詞】網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)制作;圖形圖像;處理技術(shù)
網(wǎng)頁(yè)制作是一門(mén)常用的編程、圖像處理技術(shù)，媒體是其主要存在形式，擁有濃厚的藝術(shù)氣息和強(qiáng)烈的影響力，由文字、圖片與超鏈接共同組成。在具體的設(shè)計(jì)過(guò)程中，應(yīng)全面分析各個(gè)要素，合理歸納，認(rèn)真研究各個(gè)要素的邏輯關(guān)系與前后順序，進(jìn)而組建一個(gè)統(tǒng)一的整體。
一、圖形圖像處理技術(shù)
(一)應(yīng)用的必要性。在網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)制作中，圖形圖像處理是一種較為常用的處理技術(shù)，主要通過(guò)處理軟件，從整體層面來(lái)改進(jìn)圖片［1］。對(duì)于網(wǎng)頁(yè)制作而言，分割與編碼等是最為常用的圖像處理手段，參照網(wǎng)頁(yè)制作要求，對(duì)原始圖像進(jìn)行最大程度的改進(jìn)，構(gòu)建網(wǎng)頁(yè)制作。分析網(wǎng)頁(yè)制作實(shí)踐可知，PS與火狐是最為常用的處理軟件，以需求者的內(nèi)心活動(dòng)為切入點(diǎn)，明確需求者的視覺(jué)標(biāo)準(zhǔn)，有效傳遞網(wǎng)頁(yè)信息，提升處理效率。例如，比較網(wǎng)站整體，圖像質(zhì)量?jī)?yōu)良的網(wǎng)頁(yè)通常為首選，人們?cè)诓殚喚W(wǎng)頁(yè)時(shí)，率先選擇文字和圖形共同構(gòu)成的網(wǎng)站，其中圖像越清晰、效果越好，則停留時(shí)間也將會(huì)越長(zhǎng)，并可引導(dǎo)人們科學(xué)讀取網(wǎng)站內(nèi)容，而這為網(wǎng)頁(yè)制作開(kāi)辟了新的渠道，有利于網(wǎng)頁(yè)制作的全面發(fā)展。
(二)優(yōu)勢(shì)。
1．提升網(wǎng)頁(yè)質(zhì)量。從整體層面提升制作水平，優(yōu)化整體構(gòu)造，提高圖像處理效果，改善網(wǎng)頁(yè)的質(zhì)量，有效發(fā)揮清晰、優(yōu)良圖像的價(jià)值，擴(kuò)大網(wǎng)頁(yè)制作的感染力，系統(tǒng)彰顯網(wǎng)頁(yè)優(yōu)勢(shì)，以此來(lái)創(chuàng)造更多的'網(wǎng)頁(yè)價(jià)值。
2．改進(jìn)網(wǎng)頁(yè)運(yùn)行。借助技術(shù)所處理的圖像，其指標(biāo)參數(shù)均符合網(wǎng)頁(yè)制作要求，滿足規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，更不會(huì)對(duì)網(wǎng)頁(yè)運(yùn)行空間產(chǎn)生影響，確保搜索質(zhì)量。待用戶經(jīng)由搜索引擎尋找網(wǎng)頁(yè)時(shí)，清晰、優(yōu)良的圖像能夠加快下載速度，增加網(wǎng)頁(yè)的順暢性，除可有效展現(xiàn)給用戶外，還可提升點(diǎn)擊率，推動(dòng)網(wǎng)頁(yè)競(jìng)爭(zhēng)排名。
二、構(gòu)圖設(shè)計(jì)
網(wǎng)頁(yè)屬于一種獨(dú)特的文件，借助瀏覽器來(lái)顯示，網(wǎng)頁(yè)構(gòu)圖應(yīng)依照網(wǎng)站種類(lèi)、風(fēng)格與服務(wù)對(duì)象等因素來(lái)確定。借助頁(yè)面構(gòu)圖，利用版面設(shè)計(jì)可規(guī)范、合理設(shè)置欄目，完全、清晰展現(xiàn)欄目?jī)?nèi)容，有效彰顯設(shè)計(jì)人員的設(shè)計(jì)理念，完美闡述主題思想。
(一)網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)中使用圖片的優(yōu)勢(shì)。
1．視覺(jué)優(yōu)勢(shì)。從版面構(gòu)成要素層面而言，圖片的合理使用能夠賦予網(wǎng)頁(yè)別樣的風(fēng)格，有效吸引廣大用戶;從網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)層面而言，圖片擁有一定的設(shè)計(jì)彈性，能夠協(xié)調(diào)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)部的其余視覺(jué)元素，進(jìn)而讓網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)可適應(yīng)設(shè)計(jì)目標(biāo)規(guī)劃，達(dá)到統(tǒng)一、協(xié)調(diào)。
2．認(rèn)知優(yōu)勢(shì)。圖片的使用能夠讓無(wú)論來(lái)自哪個(gè)國(guó)家的人均可準(zhǔn)確理解圖片內(nèi)涵，因此，可以降低閱讀障礙和瀏覽障礙。即便用戶不識(shí)字，也可借助類(lèi)似方法明確圖片的內(nèi)涵，擁有認(rèn)知優(yōu)勢(shì)。
(二)構(gòu)圖方式。
1．縱向式構(gòu)圖�？v向式構(gòu)圖指代沿著垂直方向來(lái)排列網(wǎng)頁(yè)中所包含的所有要素。此種構(gòu)圖不僅滿足當(dāng)代人的視覺(jué)習(xí)慣，而且能夠清晰、直觀展現(xiàn)頁(yè)面，主要被應(yīng)用到廣告設(shè)計(jì)和子頁(yè)設(shè)計(jì)活動(dòng)中。另外，應(yīng)用此種構(gòu)圖時(shí)，還可選擇不對(duì)稱設(shè)計(jì)，進(jìn)而獲得突破，營(yíng)造別樣的視覺(jué)效果。
2．水平式構(gòu)圖。水平式構(gòu)圖指代網(wǎng)頁(yè)中的所有要素沿著水平方向進(jìn)行排列。此種構(gòu)圖可給人一種莊嚴(yán)、穩(wěn)定、厚實(shí)的感覺(jué)，與人們的審美標(biāo)準(zhǔn)相符，滿足瀏覽習(xí)慣。它主要被應(yīng)用于政府機(jī)構(gòu)、私營(yíng)企業(yè)、學(xué)校教育等網(wǎng)站中，具體應(yīng)用在主頁(yè)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)。應(yīng)用此種構(gòu)圖開(kāi)展頁(yè)面制作工作時(shí)，需要靈活運(yùn)用色彩，尤其在導(dǎo)航條與文字中，規(guī)避單一畫(huà)面，增強(qiáng)網(wǎng)頁(yè)的嚴(yán)謹(jǐn)性和莊重感。
3．中心式構(gòu)圖。中心式構(gòu)圖是指將頁(yè)面中的關(guān)鍵要素編排在畫(huà)面的中心位置，集中形象、強(qiáng)調(diào)重點(diǎn)，視覺(jué)沖擊力明顯。在網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)中，上述三種構(gòu)圖是最常用的構(gòu)圖方式，針對(duì)不同類(lèi)型的商品與差異化的個(gè)人網(wǎng)頁(yè)，在開(kāi)展設(shè)計(jì)制作工作時(shí)也可選用不規(guī)則構(gòu)圖，進(jìn)而完全彰顯獨(dú)特的、個(gè)性化色彩［2］。
三、色彩搭配
色彩是網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)中的基本元素，網(wǎng)頁(yè)制作一定包含色彩設(shè)計(jì)，合理、有效的色彩運(yùn)用通常能提升創(chuàng)意效果，但若只是進(jìn)行機(jī)械組合，則無(wú)法獲得理想的效果。同時(shí)，網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)中所遵循的色彩搭配原則與圖形圖像處理相同，都應(yīng)參照適用性原則。主要包含用戶滿意率、整體協(xié)調(diào)性、清晰指數(shù)。另外，網(wǎng)頁(yè)中所采用的顏色圖像應(yīng)盡可能采用ＲGB模式，這是因?yàn)楫?dāng)前所使用的顯示器主要為32位以上，無(wú)需考慮瀏覽器安全色，在具體的選擇過(guò)程應(yīng)全面考慮色彩統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)［3］。在具體的網(wǎng)頁(yè)配色過(guò)程，一是確定一種顏色，并調(diào)整透明度，改進(jìn)飽和度，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)是指深化或者淺化原有色彩，進(jìn)而形成新色彩，然后應(yīng)用到網(wǎng)頁(yè)中;二是設(shè)計(jì)網(wǎng)頁(yè)時(shí)，若無(wú)法有效把控色彩表現(xiàn)力，則應(yīng)盡可能不要使用對(duì)比鮮明的色彩。
四、圖形圖像處理技術(shù)在網(wǎng)頁(yè)中的實(shí)際應(yīng)用
網(wǎng)頁(yè)制作是一種把文字、圖片、背景和視頻等統(tǒng)一整合的過(guò)程，我們應(yīng)大力增加網(wǎng)頁(yè)中所包含的信息量，不斷提升網(wǎng)頁(yè)的藝術(shù)氣息［4］。圖形圖像處理是一種必不可少的網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)制作技術(shù)，通常待落實(shí)頁(yè)面構(gòu)圖后，則應(yīng)設(shè)計(jì)導(dǎo)航條與文字背景，同時(shí)進(jìn)行特效處理。例如，設(shè)計(jì)人力資源測(cè)評(píng)網(wǎng)時(shí)，主要通過(guò)Photoshop軟件進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)制作，本文將以此為例，闡述圖形圖像處理在網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)方面的應(yīng)用。
(一)頁(yè)面構(gòu)圖。因人力資源測(cè)評(píng)網(wǎng)自身較為鄭重和莊嚴(yán)，為突顯這一特點(diǎn)，并吸引瀏覽者的注意力，主要選擇水平與中心式相融合的構(gòu)圖。測(cè)試與評(píng)估是一項(xiàng)緊張的工作，因此，選取白色充當(dāng)網(wǎng)頁(yè)背景色，藍(lán)色為主色調(diào)，合理調(diào)節(jié)透明度與飽和度，組建藍(lán)色系。這是因?yàn)榘咨粌H能渲染紅色等亮色，還可營(yíng)造一種溫和、融洽、深遠(yuǎn)和平穩(wěn)的感覺(jué)。
(二)LOGO制作。LOGO代表著網(wǎng)站，它是一種標(biāo)志，至關(guān)重要。在設(shè)計(jì)LOGO時(shí)，應(yīng)遵循簡(jiǎn)單、顯眼的原則，利用有限的空間，展現(xiàn)特定形象，傳達(dá)某些信息，同時(shí)，確保美觀、鮮明。本文中的測(cè)評(píng)網(wǎng)站選用了大寫(xiě)字母Ｒ，輔以藍(lán)色背景的LOGO，簡(jiǎn)單、大方;還可將其設(shè)計(jì)成進(jìn)入準(zhǔn)備階段的運(yùn)動(dòng)員。
(三)導(dǎo)航條制作。網(wǎng)上瀏覽應(yīng)堅(jiān)持便利、快捷的原則，導(dǎo)航條通�？蓭椭鸀g覽者有效找到目標(biāo)內(nèi)容。在網(wǎng)頁(yè)主頁(yè)中設(shè)計(jì)導(dǎo)航條，充當(dāng)頂級(jí)目錄，可與子頁(yè)面形成鏈接，便于查閱和瀏覽［5］。在具體的設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，應(yīng)結(jié)合網(wǎng)站的具體特點(diǎn)與基本功能來(lái)明確，在保證外表美觀的同時(shí)，還應(yīng)滿足實(shí)用性要求。同時(shí)，確保導(dǎo)航條所選用的色彩滿足網(wǎng)頁(yè)的整體色調(diào)，主要設(shè)置在正文之上，而子頁(yè)則可通過(guò)列表進(jìn)行導(dǎo)航，相應(yīng)的導(dǎo)航條可設(shè)置在正文兩側(cè)。以水平式導(dǎo)航條為例，在人力資源測(cè)評(píng)網(wǎng)的制作過(guò)程中，可將水平式導(dǎo)航條設(shè)計(jì)為柱狀浮雕效果，且具有漸變色，操作步驟如下所述:其一，重新建立圖層，借助矩形選框工具設(shè)立矩形選區(qū);其二，改動(dòng)漸變色彩，構(gòu)建漸變色條;其三，點(diǎn)擊編輯，然后點(diǎn)擊描邊，進(jìn)而為選區(qū)構(gòu)建描邊效果;其四，利用快捷鍵來(lái)撤回選擇，點(diǎn)擊圖層，然后點(diǎn)擊圖層樣式，以此來(lái)設(shè)置斜面與浮雕圖層相結(jié)合的效果，具體是指在默認(rèn)狀態(tài)中對(duì)樣式、深度、方向、大小和方法等進(jìn)行調(diào)整;其六，再次借助投影樣式，以此來(lái)增強(qiáng)漸變效果。變動(dòng)參數(shù)，直到出現(xiàn)三維效果，再增設(shè)導(dǎo)航菜單項(xiàng)等基本選項(xiàng)便可。
五、結(jié)語(yǔ)
網(wǎng)頁(yè)除以媒體形式進(jìn)行存在外，還涵蓋多種內(nèi)容，藝術(shù)氣息濃厚，而圖形圖像處理在網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)中占據(jù)重要位置，較為常用。圖形圖像處理主要依托特殊功能，全面展現(xiàn)設(shè)計(jì)人員的構(gòu)思，完全彰顯個(gè)人情感，同時(shí)，輔以文字和圖片等要素，巧妙運(yùn)用色彩，進(jìn)而為瀏覽者提供一個(gè)色彩鮮明、內(nèi)涵豐富、結(jié)構(gòu)清晰的網(wǎng)頁(yè)。
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