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我國大城市人口控制與教育資源配置的協(xié)同研究

時(shí)間:2023-05-01 06:04:01 社會(huì)文化論文 我要投稿
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我國大城市人口控制與教育資源配置的協(xié)同研究

  人口與教育(www.xfhttp.com-雪風(fēng)網(wǎng)絡(luò)xfhttp教育網(wǎng))自從人類社會(huì)產(chǎn)生之日起,就有著不可分割的內(nèi)在聯(lián)系。當(dāng)前,人口和教育(www.xfhttp.com-雪風(fēng)網(wǎng)絡(luò)xfhttp教育網(wǎng))已成為世界上兩大社會(huì)問題。

  我國的人口控制取得了舉世矚目的成就,但是,伴隨著人口總量的嚴(yán)格控制,人口年齡結(jié)構(gòu)卻發(fā)生了峰谷交替的劇烈波動(dòng),嚴(yán)重影響了我國教育(www.xfhttp.com-雪風(fēng)網(wǎng)絡(luò)xfhttp教育網(wǎng))資源的配置與效益。從我國人口發(fā)展的這種態(tài)勢(shì)來看,大城市平均領(lǐng)先于全國約25年[1,2],且其教育(www.xfhttp.com-雪風(fēng)網(wǎng)絡(luò)xfhttp教育網(wǎng))資源又集中了全國的大部分,因此,對(duì)大城市的人口控制同教育(www.xfhttp.com-雪風(fēng)網(wǎng)絡(luò)xfhttp教育網(wǎng))資源配置的協(xié)同研究就應(yīng)及早提上議事日程。過去對(duì)此問題重視不夠,缺乏系統(tǒng)研究[3],使人口控制和教育(www.xfhttp.com-雪風(fēng)網(wǎng)絡(luò)xfhttp教育網(wǎng))資源的配置不協(xié)調(diào)。因此,在強(qiáng)調(diào)科教興國和可持續(xù)發(fā)展兩大戰(zhàn)略的今天,解決人口與教育(www.xfhttp.com-雪風(fēng)網(wǎng)絡(luò)xfhttp教育網(wǎng))的協(xié)同問題應(yīng)予以高度重視。

我國大城市人口控制與教育資源配置的協(xié)同研究

    一、我國各大城市與上海市在人口年齡結(jié)構(gòu)上的相似性及其相位差

  上海市人口的出生率、死亡率、自然增長率等指標(biāo),長期以來在我國大城市中均屬最低水平,1993年起戶籍人口整體出現(xiàn)自然負(fù)增長(-0.8‰),率先跨入“低出生率-低死亡率-低增長率”的現(xiàn)代人口再生產(chǎn)類型的行列,其人口年齡結(jié)構(gòu)如圖1所示[4,5]。

  附圖

    圖1 上海市1996年人口年齡結(jié)構(gòu)金字塔示意圖

  資料來源:《上海人口與經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究》

  北京等大城市與上海市人口年齡結(jié)構(gòu)的峰谷交替具有相似性,只不過在年齡或時(shí)間上有所先后,即存在相位差。例如北京波動(dòng)相位差比上海滯后約5年,人口自然負(fù)增長滯后約15年,如圖2、3、4所示。

  附圖

    圖2 北京市1990年人口年齡結(jié)構(gòu)金字塔示意圖

  資料來源:《中國1990年人口普查資料》

  附圖

    圖3 上海市1990年人口年齡結(jié)構(gòu)金字塔示意圖

  資料來源:《中國1990年人口普查資料》

  附圖

    圖4 我國各大城市相對(duì)上海市出現(xiàn)人口自然負(fù)增長的相位差估算示意圖

  我國37個(gè)大城市(指市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口大于100萬者)人口年齡結(jié)構(gòu)相對(duì)于上海的相位差滯后0~10年不等,而出現(xiàn)人口自然負(fù)增長則滯后6~40年不等,如圖4和表1所示[1,6,7]。

    表1 我國各大城市相對(duì)上海市出現(xiàn)人口自然負(fù)增長的相位差估算  

序號(hào)   城市名稱   1999年末總?cè)恕  ∨c上海對(duì)比的相位差

            數(shù)(萬人)    (滯后)(年)

1     上!    1313.12        0

2     撫順     226.9         6

3     沈陽     677.08          6

4     北京     1249.9          15

5     大連     545.3         15

6     天津     910.17          20

7     長春     691.23          20

8     吉林     430.01          20

9     哈爾濱    927.09          25

10      南京     537.44          25

11      杭州     616.05          25

12      濟(jì)南     557.63          25

13      武漢     740.2         25

14    &

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