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累積Meta-analysis方法及其在醫(yī)學(xué)科研中的應(yīng)用
[關(guān)鍵詞] 醫(yī)學(xué)科研健康網(wǎng)訊:
Meta-analysis是對(duì)具有共同研究目的相互獨(dú)立的多個(gè)研究結(jié)果給予定量分析，合并分析，剖析研究間的差異特征，綜合評(píng)價(jià)研究結(jié)果〔1〕。其方法已廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，且日趨完善。在臨床試驗(yàn)中，不斷進(jìn)行的有共同研究目的的試驗(yàn)構(gòu)成了一個(gè)動(dòng)態(tài)的連續(xù)系統(tǒng)，一些學(xué)者在Meta-analysis的基礎(chǔ)上對(duì)此提出了累積Meta-analysis〔2〕。累積Meta-analysis是將研究資料作為一個(gè)連續(xù)的統(tǒng)一體，每當(dāng)新的試驗(yàn)做完后，即可進(jìn)行一次Meta-analysis，它繼承了傳統(tǒng)Meta-analysis的優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)又具備了新的特點(diǎn)。傳統(tǒng)的Meta-analysis只對(duì)各研究作一次綜合分析，能綜合地反映研究結(jié)果，卻不易辨明先前各研究結(jié)果對(duì)綜合結(jié)果的影響；而累積Meta-analysis，由于每次研究加入后，重復(fù)一次Meta-analysis，按一定的順序排列累積的結(jié)果，用圖表示，可以反映研究結(jié)果的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)，而且可評(píng)價(jià)各研究對(duì)綜合結(jié)果的影響〔4〕。累積Meta-analysis的思想來(lái)源于貝葉斯理論〔4〕，它把先前的臨床隨機(jī)試驗(yàn)的概率分布做為先驗(yàn)概率，當(dāng)新的研究加入之后，再累積Meta-analysis計(jì)算概率，以此作為后驗(yàn)概率，這個(gè)后驗(yàn)概率又作為下一個(gè)新研究加入的先驗(yàn)概率，這樣依次進(jìn)行。值得一提的是累積Meta-analysis使用的統(tǒng)計(jì)分析方法與傳統(tǒng)的Meta-analysi s方法并無(wú)二致，只不過(guò)是針對(duì)動(dòng)態(tài)的連續(xù)的同類研究引入累積的思想加以分析。本文以實(shí)例分析僅介紹一種方式進(jìn)行的累積Meta-analysis，旨在促進(jìn)國(guó)內(nèi)學(xué)者進(jìn)行這方面的研究。累積Meta-analysis的基本過(guò)程 一、確定研究目的，收集有關(guān)研究資料。確定目的之后，第一步就是收集與此有關(guān)的所有研究的文獻(xiàn)資料，通過(guò)計(jì)算機(jī)檢索、手工檢索等途徑，盡可能全部收集資料，包括發(fā)表及未公開發(fā)表的，減少選擇性偏倚�！ 《�、資料的質(zhì)量評(píng)價(jià)與選擇。根據(jù)具體的研究目的和專業(yè)知識(shí)等制定統(tǒng)一的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)所收集的全部文獻(xiàn)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)，剔除不滿足標(biāo)準(zhǔn)者，以保證累積Meta-analysis的有效性�！ ∪⒀芯啃�(yīng)的測(cè)量指標(biāo)。研究效應(yīng)的測(cè)量指標(biāo)可以是率差、OR、RR、t值、r值、χ2值等。當(dāng)各文獻(xiàn)間效應(yīng)的測(cè)量指標(biāo)不一致時(shí)，需轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一指標(biāo)以便進(jìn)行合并分析，且要求各研究間必須具有一致性(均衡??性檢驗(yàn)均衡)�！ ∷摹凑找欢ǖ捻樞蚺帕懈餮芯拷Y(jié)果，如按發(fā)表年代順序、樣本量大小順序、治療組和對(duì)照組療效差異的大小(AR)等順序�！ ∥�、確定統(tǒng)計(jì)分析方法。本文實(shí)例中以病死率為觀察指標(biāo)，分析使用指標(biāo)為OR(比值比)，使用模型為目前得到公認(rèn)的、有代表性的兩種：固定效應(yīng)模型及隨機(jī)效應(yīng)模型〔3〕�！ ×�、結(jié)果及分析。用圖示法表示研究結(jié)果，按不同方式順序進(jìn)行累積Meta-analysis，可從[1] [2]【累積Meta-analysis方法及其在醫(yī)學(xué)科研中的應(yīng)用】相關(guān)文章：
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