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微波后向散射數(shù)據(jù)改進(jìn)農(nóng)作物光譜分類(lèi)精度研究
摘要：利用實(shí)驗(yàn)區(qū)環(huán)境星多光譜數(shù)據(jù)與Envisat ASAR VV極化數(shù)據(jù)進(jìn)行融合.討論了VV極化微波后向散射數(shù)據(jù)用于改善多光譜遙感數(shù)據(jù)農(nóng)作物分類(lèi)的精度,并比較了不同分類(lèi)方法的分類(lèi)精度.結(jié)果表明,兩種數(shù)據(jù)之間的融合充分利用了環(huán)境星數(shù)據(jù)的光譜信息和VV極化數(shù)據(jù)對(duì)于地物結(jié)構(gòu)敏感的特征,不但增強(qiáng)了不同地物之間的光譜差異,而且提高了作物分類(lèi)精度.兩者融合后分類(lèi)精度比單獨(dú)使用環(huán)境星數(shù)據(jù)分類(lèi)精度提高了約5個(gè)百分點(diǎn),而且由于WW極化數(shù)據(jù)對(duì)田間非耕地信息的敏感性,對(duì)于田塊邊界的識(shí)別效果有很大的改善.通過(guò)該研究探討了VV極化數(shù)據(jù)和多光譜數(shù)據(jù)融合在作物分類(lèi)中的應(yīng)用,拓展了遙感數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的范圍,具有推廣價(jià)值. 作者： 賈坤[1] 李強(qiáng)子[2] 田亦陳[2] 吳炳方[2] 張飛飛[2] 蒙繼華[2] Author： JIA Kun[1] LI Qiang-zi[2] TIAN Yi-chen[2] WU Bing-fang[2] ZHANG Fei-fei[2] MENG Ji-hua[2] 作者單位： 中國(guó)科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所,北京,100101;中國(guó)科學(xué)院研究生院,北京100049中國(guó)科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所,北京,100101 期 刊： 光譜學(xué)與光譜分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2011, 31(2) 分類(lèi)號(hào)： S127 關(guān)鍵詞： 光譜 后向散射 遙感 融合 農(nóng)作物 機(jī)標(biāo)分類(lèi)號(hào)： TP7 S51 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞： 微波 散射數(shù)據(jù) 改進(jìn) 農(nóng)作物分類(lèi) 光譜分類(lèi) 精度研究 Data Microwave 分類(lèi)精度 極化 多光譜數(shù)據(jù) 多光譜遙感數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)對(duì) 使用環(huán)境 研究探討 數(shù)據(jù)融合 數(shù)據(jù)分類(lèi) 識(shí)別效果 精度提高 結(jié)構(gòu)敏感 基金項(xiàng)目： 中國(guó)科學(xué)院知識(shí)創(chuàng)新工程重大項(xiàng)目，國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目，國(guó)家(863計(jì)劃)項(xiàng)目，國(guó)家自然科學(xué)基金 微波后向散射數(shù)據(jù)改進(jìn)農(nóng)作物光譜分類(lèi)精度研究[期刊論文] 光譜學(xué)與光譜分析 --2011, 31(2)賈坤 李強(qiáng)子 田亦陳 吳炳方 張飛飛 蒙繼華利用實(shí)驗(yàn)區(qū)環(huán)境星多光譜數(shù)據(jù)與Envisat ASAR VV極化數(shù)據(jù)進(jìn)行融合.討論了VV極化微波后向散射數(shù)據(jù)用于改善多光譜遙感數(shù)據(jù)農(nóng)作物分類(lèi)的精度,并比較了不同分類(lèi)方法的分類(lèi)精度.結(jié)果表明,兩種數(shù)據(jù)之間的融合充分利用了環(huán)境星...【微波后向散射數(shù)據(jù)改進(jìn)農(nóng)作物光譜分類(lèi)精度研究】相關(guān)文章：
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