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基于多光譜成像的番茄葉片葉綠素含量預測建模方法研究
摘要：傳統(tǒng)的光譜分析技術預測植物的葉綠素含量的精度較低,而基于3CCD的多光譜攝像機的葉綠素預測研究存在其攝像機本身成本昂貴和無法調(diào)整的波長通道數(shù)等局限性.文章提出了基于多光譜圖像技術利用敏感波長(532,610和700 nm)下番茄葉片的灰度值來預測其葉綠素含量的研究方法.利用多元線性回歸分析、主成分分析和偏最小二乘回歸分析等方法建立了預測模型,取得了較好的預測效果,其相關系數(shù)R2c與R2v均達到了0.9左右.表明該方法用于番笳葉綠素的預測是有效和可行的,也為作物的長勢檢測儀器的開發(fā)奠定了基礎. 作者： 姜偉杰 孫明 Author： JIANG Wei-jie SUN Ming 作者單位： 中國農(nóng)業(yè)大學信息與電氣工程學院,北京,100083 期 刊： 光譜學與光譜分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2011, 31(3) 分類號： S641.2 關鍵詞： 番茄 多光譜成像 葉綠素含量 偏最小二乘同歸分析 機標分類號： TP7 TN3 機標關鍵詞： 多光譜成像 番茄葉片 葉綠素含量 預測建模 方法研究 Based Modeling 偏最小二乘回歸分析 多元線性回歸分析 攝像機 量的研究方法 主成分分析 預測研究 預測效果 預測模型 相關系數(shù) 圖像技術 敏感波長 檢測儀器 技術預測 基金項目： 國家高技術研究發(fā)展計劃(863計劃)項目 基于多光譜成像的番茄葉片葉綠素含量預測建模方法研究[期刊論文] 光譜學與光譜分析 --2011, 31(3)姜偉杰 孫明傳統(tǒng)的光譜分析技術預測植物的葉綠素含量的精度較低,而基于3CCD的多光譜攝像機的葉綠素預測研究存在其攝像機本身成本昂貴和無法調(diào)整的波長通道數(shù)等局限性.文章提出了基于多光譜圖像技術利用敏感波長(532,610和700 nm)...【基于多光譜成像的番茄葉片葉綠素含量預測建模方法研究】相關文章：
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