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臍橙糖度近紅外光譜在線檢測數(shù)學(xué)模型優(yōu)化研究
摘要:目的是優(yōu)化臍橙糖度近紅外光譜在線檢測數(shù)學(xué)模型,提高檢測精度.在700.28~933.79 nm光譜范圍內(nèi),根據(jù)建模集樣品在不同波長處的變異系數(shù),選擇基準(zhǔn)波長點(diǎn),計算樣品的`反射比光譜.吸光度和反射比光譜,經(jīng)不同光譜預(yù)處理后,分別采用偏最小二乘法(PLS)和最小二乘支持向量回歸法(LSSVR),建立臍橙糖度近紅外光譜在線檢測數(shù)學(xué)模型.采用30個未參與建模的臍橙樣品評價模型的性能,經(jīng)比較,采用一階微分處理后的反射比光譜建立的LSSVR模型預(yù)測效果最優(yōu),模型預(yù)測相關(guān)系數(shù)為0.85,預(yù)測均方根誤差為0.41.Brix.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基準(zhǔn)波長點(diǎn)、一階微分和LSSVR相結(jié)合的優(yōu)化方法在提高臍橙糖度近紅外光譜在線檢測精度方面具有可行性. 作者: 孫旭東 郝勇 高榮杰 歐陽愛國 劉燕德 Author: SUN Xu-dong HAO Yong GAO Rong-jie OUYANG Ai-guo LIU Yan-de 作者單位: 華東交通大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院,光機(jī)電技術(shù)及應(yīng)用研究所,江西南昌330013 期 刊: 光譜學(xué)與光譜分析 ISTICEISCIPKU Journal: SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年,卷(期): 2011, 31(5) 分類號: S123 O434 關(guān)鍵詞: 近紅外光譜 在線 優(yōu)化 臍橙 糖度 機(jī)標(biāo)分類號: TS2 R31 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞: 臍橙 糖度 近紅外光譜 在線檢測 數(shù)學(xué)模型 優(yōu)化研究 Near Infrared Spectroscopy Navel Orange Sugar Content Model 比光譜 偏最小二乘法 模型預(yù)測 檢測精度 基準(zhǔn)波長 計算樣品 反射 均方根誤差 光譜預(yù)處理 支持向量 基金項目: 國家科技支撐計劃項目,江西省自然科學(xué)基金項目,江西省對外科技合作計劃項目,江西省主要學(xué)科學(xué)術(shù)和技術(shù)帶頭人培養(yǎng)對象計劃項目 臍橙糖度近紅外光譜在線檢測數(shù)學(xué)模型優(yōu)化研究[期刊論文] 光譜學(xué)與光譜分析 --2011, 31(5)孫旭東 郝勇 高榮杰 歐陽愛國 劉燕德目的是優(yōu)化臍橙糖度近紅外光譜在線檢測數(shù)學(xué)模型,提高檢測精度.在700.28~933.79 nm光譜范圍內(nèi),根據(jù)建模集樣品在不同波長處的變異系數(shù),選擇基準(zhǔn)波長點(diǎn),計算樣品的反射比光譜.吸光度和反射比光譜,經(jīng)不同光譜預(yù)處理后,分別...【臍橙糖度近紅外光譜在線檢測數(shù)學(xué)模型優(yōu)化研究】相關(guān)文章:
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