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基于Mann-Whitney非參數(shù)檢驗和SVM的竹類高光譜識別
摘要：以毛竹、雷竹和孝順竹野外高光譜數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),在非參數(shù)統(tǒng)計理論和模式識別的基礎(chǔ)上,提出了利用Mann-Whitney非參數(shù)檢驗篩選竹類間最佳特征區(qū)分波段及利用支持向量機(jī)識別竹類的問題.研究結(jié)果表明:(1)毛竹與雷竹之間的最佳區(qū)分波段為503～655,689～732,757～1 000,1 038～1 084,1 238～1 311,1 404～1 591,1 682～1 800,1 856～1 904和1 923～2 500nm,毛竹與孝順竹之間的最佳區(qū)分波段為350～386,731～1 430,1 584～1 687,1 796～1 873nm,雷竹與孝順竹之間的最佳區(qū)分波段為355～356,498～662,689～745和1 344～2 500 nm;利用Mann-Whitney非參數(shù)檢驗方法可以分別消除30.0％,57.7％和35.8％的無效區(qū)分波段.(2)在最佳區(qū)分波段內(nèi),利用支持向量機(jī)的SMO算法進(jìn)行高光譜竹類識別,模型精度分別為98.4％,93.5％和95.1％,模型泛化精度分別為93.3％,90.0％和86.7％,表明此方法可有效區(qū)分和識別竹亞科中的不同竹類. 作者： 陳永剛 丁麗霞 葛宏立 張茂震 胡蕓 Author： CHEN Yong-gang DING Li-xia GE Hong-li ZHANG Mao-zhen HU Yun 作者單位： 浙江農(nóng)林大學(xué),浙江省森林生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)與固碳減排重點(diǎn)實驗室,環(huán)境科技學(xué)院,浙江臨安311300 期 刊： 光譜學(xué)與光譜分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(11) 分類號： S771.8 關(guān)鍵詞： Mann-Whitney檢驗 高光譜 SVM 竹亞科 機(jī)標(biāo)分類號： S79 TU9 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞： 非參數(shù)檢驗 SVM 竹類 光譜識別 Test 分波段 支持向量機(jī) 孝順竹 非參數(shù)統(tǒng)計理論 毛竹 雷竹 高光譜 模型精度 模式識別 檢驗方法 基礎(chǔ) 泛化精度 SMO算法 竹亞科 有效區(qū) 基金項目： 國家自然科學(xué)基金，浙江省教育廳項目 基于Mann-Whitney非參數(shù)檢驗和SVM的竹類高光譜識別[期刊論文] 光譜學(xué)與光譜分析 --2011, 31(11)陳永剛 丁麗霞 葛宏立 張茂震 胡蕓以毛竹、雷竹和孝順竹野外高光譜數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),在非參數(shù)統(tǒng)計理論和模式識別的基礎(chǔ)上,提出了利用Mann-Whitney非參數(shù)檢驗篩選竹類間最佳特征區(qū)分波段及利用支持向量機(jī)識別竹類的問題.研究結(jié)果表明:(1)毛竹與雷竹之間的最佳區(qū)...【基于Mann-Whitney非參數(shù)檢驗和SVM的竹類高光譜識別】相關(guān)文章：
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