基于自適應神經網絡的飛控系統(tǒng)辨識技術研究

建立復雜的非線性飛行器辨識模型對提高系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)控和控制性能具有重要意義.文中提出一種變結構的在線徑向基神經網絡學習算法,使用梯度下降法對網絡參數進行優(yōu)化.利用徑向基神經網絡對某型飛機非線性動力學系統(tǒng)進行辨識,仿真結果表明設計的算法滿足在線辨識的要求.

作 者： 杜向黨 劉小雄 DU Xiang-dang LIU Xiao-xiong   作者單位： 杜向黨,DU Xiang-dang(西北工業(yè)大學航海學院,西安,710072)

劉小雄,LIU Xiao-xiong(西北工業(yè)大學自動化學院,西安,710072) 

刊 名： 彈箭與制導學報  PKU 英文刊名： JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE  年，卷(期)： 2007 27(1)  分類號： V249  關鍵詞： 飛行控制系統(tǒng)   徑向基神經網絡   辨識  

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