基于神經網絡的電子設備故障診斷專家系統(tǒng)

對復雜的電子設備的故障進行快速準確的診斷和維護是一個急待解決的重要問題.在分析了單獨應用專家系統(tǒng)和神經網絡的優(yōu)缺點的基礎上,提出了一種集成式診斷專家系統(tǒng)模式,將神經網絡與傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)進行有機結合.經實驗證明,系統(tǒng)的推理效率明顯提高,且具備良好的魯棒性、啟發(fā)性和透明性.由此可見,該集成方法對故障診斷十分有效.

作 者： 肖元姣 蘇廣川 韓雷 XIAO Yuan-jiao SU Guang-chuan HAN Lei   作者單位： 北京理工大學電子工程系,北京,100081  刊 名： 電光與控制  ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL  年，卷(期)： 2005 12(3)  分類號： V24  關鍵詞： 神經網絡   故障診斷   專家系統(tǒng)   電子設備  

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