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天文圖像序列中弱目標(biāo)的實(shí)時(shí)檢測算法
針對天文圖像中運(yùn)動(dòng)弱小目標(biāo)的檢測問題,在分析天文CCD圖像特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,根據(jù)待檢測目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的不同,提出:1) 在檢測動(dòng)目標(biāo)時(shí),對基于圖像對稱差分運(yùn)算方法進(jìn)行了改進(jìn),改進(jìn)后的方法性能優(yōu)于圖像差分法,且硬件實(shí)現(xiàn)容易.該方法以連續(xù)三幀序列圖像為一組處理對象,在進(jìn)行絕對差運(yùn)算之前,對圖像進(jìn)行對比度增強(qiáng)及均值濾波;2) 使用形態(tài)學(xué)濾波的方法實(shí)現(xiàn)單幀靜止多目標(biāo)的檢測,該方法采用top-hat算子完成背景的估計(jì)與目標(biāo)的檢測.為了實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)所提出的動(dòng)目標(biāo)及靜止目標(biāo)的檢測算法,設(shè)計(jì)了DSP+FPGA硬件架構(gòu)方案,并進(jìn)行了外場實(shí)驗(yàn).實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明,檢測算法在硬件加速的情況下可以實(shí)時(shí)有效地檢測到SNR ≈ 2的弱小目標(biāo),并可以同時(shí)實(shí)時(shí)保存原始圖像數(shù)據(jù).
【天文圖像序列中弱目標(biāo)的實(shí)時(shí)檢測算法】相關(guān)文章:
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