SVM技術(shù)與ANN方法對旋轉(zhuǎn)機械故障診斷性能的比較

論述了基于支持向量機故障診斷技術(shù)的基本原理;介紹了傳統(tǒng)的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法;以旋轉(zhuǎn)機械故障診斷為例對兩種診斷方法進行了比較,實驗結(jié)果表明,與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,基于支持向量機的故障診斷方法在訓(xùn)練速度、診斷精度、可靠性等方面都表現(xiàn)出了優(yōu)越的診斷性能.

作 者： 張金澤 單甘霖 ZHANG Jin-ze SHAN Gan-lin   作者單位： 軍械工程學(xué)院光學(xué)與電子工程系,石家莊,050003  刊 名： 電光與控制  ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL  年，卷(期)： 2006 13(3)  分類號： V271.4 TP181  關(guān)鍵詞： 支持向量機   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   故障診斷  

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