基于遺傳算法的航空發(fā)動機(jī)模糊優(yōu)化控制

為適應(yīng)航空發(fā)動機(jī)非線性的控制要求,采用基于多個修正因子的模糊控制方法對航空發(fā)動機(jī)的控制器進(jìn)行設(shè)計,利用改進(jìn)的遺傳算法對模糊控制器的多個修正因子進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化,并對航空發(fā)動機(jī)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行仿真試驗.從仿真的結(jié)果看,改進(jìn)遺傳算法的收斂性比較強(qiáng),收斂速度快;仿真優(yōu)化后的修正因子取值在滿足一定范圍時,控制系統(tǒng)能達(dá)到比較好的控制效果.基于遺傳算法參數(shù)優(yōu)化的模糊控制器表現(xiàn)出比較好的控制性能.

作 者： 張世英 胡宇 朱杰堂   作者單位： 第二炮兵工程學(xué)院,西安,710025  刊 名： 彈箭與制導(dǎo)學(xué)報  PKU 英文刊名： JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE  年，卷(期)： 2010 30(2)  分類號： V233.7  關(guān)鍵詞： 遺傳算法   模糊控制   修正因子   航空發(fā)動機(jī)   參數(shù)優(yōu)化   隸屬度函數(shù)   genetic algorithm   fuzzy control   correction factor   aeroengine   parameter optimization   membership function  

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