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基于2-D熵的機(jī)載SAR圖像分割迭代算法研究
機(jī)載合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像可用于檢測識(shí)別機(jī)場跑道.由于SAR圖像包含大量噪聲,算法抗噪性能對于SAR圖像處理很重要.2-D閾值方法的分割效果比傳統(tǒng)的一維方法要好,特別是對受噪聲影響的圖像.然而,2-D閾值方法耗時(shí)長,難以實(shí)用.因此,本文在現(xiàn)有的2-D熵迭代分割算法的基礎(chǔ)上提出了一種基于二維直方圖統(tǒng)計(jì)特點(diǎn)的最大熵閾值分割算法.通過大量試驗(yàn)證明,本文提出的方法不僅獲得了理想的分割效果,而且進(jìn)一步提高了二維閾值選取速度.
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