遺傳模糊聚類算法在數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)中的應(yīng)用

針對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法存在計(jì)算量偏大或關(guān)聯(lián)精度不高的問題,提出了一種利用遺傳模糊聚類策略來(lái)求解數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)問題的算法.該算法將多傳感器多目標(biāo)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)問題看作是一類約束條件下的組合優(yōu)化問題,先通過對(duì)同一時(shí)刻不同傳感器提供的量測(cè)按照其相似性用遺傳算法進(jìn)行模糊聚類,再用聚類后的等效量測(cè)對(duì)各目標(biāo)的狀態(tài)進(jìn)行估計(jì).聚類方式的改進(jìn)不僅增加了算法的局部尋優(yōu)能力,有效地減少了計(jì)算的復(fù)雜度,而且還具備一定的野值剔除能力.仿真結(jié)果表明該算法關(guān)聯(lián)精度較高,計(jì)算量適中,具有一定的工程應(yīng)用價(jià)值.

作 者： 胡傲 馮新喜 王冬旭 郭威武 HU Ao FENG Xinxi WANG Dongxu GUO Weiwu   作者單位： 空軍工程大學(xué)電訊工程學(xué)院,西安,710077  刊 名： 電光與控制  ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL  年，卷(期)： 2010 17(3)  分類號(hào)： V271.4 TN953  關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)   多目標(biāo)跟蹤   模糊聚類   遺傳算法  

【遺傳模糊聚類算法在數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)中的應(yīng)用】相關(guān)文章：

改進(jìn)模糊聚類算法及其在人力資源管理中的應(yīng)用04-26

模糊聚類在水質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用04-25

遺傳算法在DGPS動(dòng)態(tài)整周模糊度解算中的應(yīng)用04-27

模糊聚類和排序在植被演替研究中的綜合應(yīng)用04-27

模糊c-均值聚類法在干港選址中的應(yīng)用04-27

小生境遺傳算法在反演堤壩地震勘探數(shù)據(jù)中的應(yīng)用04-27

遺傳算法在邊坡數(shù)值計(jì)算中的應(yīng)用04-27

改進(jìn)的遺傳算法在飛行沖突解脫中的應(yīng)用04-30

云分類中逐個(gè)修改聚類和模糊聚類分類性能的對(duì)比研究04-28

遺傳算法在終端區(qū)飛機(jī)排序中的應(yīng)用04-26