小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷中的應(yīng)用

針對(duì)某型航空發(fā)動(dòng)機(jī)構(gòu)建了轉(zhuǎn)子-滾動(dòng)軸承動(dòng)力學(xué)仿真模型,并利用該模型構(gòu)造了三種發(fā)動(dòng)機(jī)故障樣本.研究中采用松散型的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),先對(duì)構(gòu)造的三種故障信號(hào)進(jìn)行小波包特征分析,提取其能量特征向量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,再采用改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行發(fā)動(dòng)機(jī)故障模式識(shí)別.仿真結(jié)果表明,基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息融合技術(shù)用于發(fā)動(dòng)機(jī)的故障診斷是可行的和有效的.

作 者： 歐陽(yáng)運(yùn)芳 沈勇 馬婧   作者單位： 上海航空測(cè)控技術(shù)研究所  刊 名： 航空科學(xué)技術(shù)  英文刊名： AERONAUTICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2009 ""(6)  分類號(hào)： V2  關(guān)鍵詞： 航空發(fā)動(dòng)機(jī)   故障診斷   小波包分析   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  

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