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基于神經(jīng)網(wǎng)絡方法的民航安全預測研究
為了對民航系統(tǒng)安全運行狀態(tài)進行科學的分析和預測,選取能夠反映民航安全綜合狀態(tài)的重要指標之一-飛行事故萬時率,分別采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的理論和方法對其進行分析預測和仿真驗證.兩種方法預測結果的對比分析表明神經(jīng)網(wǎng)絡方法能較準確的預潮出民航的綜合安全狀況,而相比于BP神經(jīng)網(wǎng)絡,RBF神經(jīng)網(wǎng)絡具有更高的預測精度.
作 者: 於秋楓 曾鑫 陳通 作者單位: 中國民航飛行學院,四川廣漢,618307 刊 名: 科技創(chuàng)新導報 英文刊名: SCIENCE AND TECHNOLOGY INNOVATION HERALD 年,卷(期): 2009 ""(32) 分類號: V32 關鍵詞: 神經(jīng)網(wǎng)絡 飛行事故萬時率 民航安全預測【基于神經(jīng)網(wǎng)絡方法的民航安全預測研究】相關文章:
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