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遺傳算法在含連續(xù)/離散變量結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用
傳統(tǒng)的優(yōu)化方法難于有效地處理含有連續(xù)/離散混合變量?jī)?yōu)化問(wèn)題.本文探討了如何將遺傳算法應(yīng)用于含連續(xù)/離散設(shè)計(jì)變量的結(jié)構(gòu)優(yōu)化問(wèn)題.著重討論了連續(xù)/離散混合變量的編碼方法和減少適應(yīng)度函數(shù)計(jì)算次數(shù)的micro GA技術(shù).將遺傳算法應(yīng)用于數(shù)學(xué)考題和十桿結(jié)構(gòu)尺寸/材料混合變量?jī)?yōu)化問(wèn)題.兩個(gè)算例表明,遺傳算法能比較有效地解決含連續(xù)/離散混合設(shè)計(jì)變量的優(yōu)化問(wèn)題.
作 者： 余雄慶 丁運(yùn)亮 Yu Xiongqing Ding Yunliang 作者單位： 南京航空航天大學(xué)飛行器系,南京,210016 刊 名： 南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào) ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF AERONAUTICS & ASTRONAUTICS 年，卷(期)： 1999 31(5) 分類(lèi)號(hào)： V222 關(guān)鍵詞： 最優(yōu)化算法 遺傳算法 結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 結(jié)構(gòu)優(yōu)化【遺傳算法在含連續(xù)/離散變量結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用】相關(guān)文章：
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