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粒子初始化對TBD算法性能的影響探究
基于粒子濾波的檢測前跟蹤(TBD)算法是檢測微弱目標(biāo)的有效手段,但現(xiàn)有粒子濾波方法在進行微弱目標(biāo)檢測時,通常是在已知粒子初始參數(shù)范圍的條件下進行研究的,沒有考慮粒子初始參數(shù)對算法性能的影響.在對粒子狀態(tài)預(yù)測過程中涉及的參數(shù)進行理論分析的基礎(chǔ)上,發(fā)現(xiàn)粒子初始速度范圍和初始狀態(tài)范圍兩種參數(shù)對算法性能有較大影響.通過大量實驗證明粒子初始參數(shù)的優(yōu)化對算法的檢測能力、跟蹤精度和時間復(fù)雜度3方面性能都有所改善,為研究利用基于粒子濾波的TBD微弱目標(biāo)檢測提供新的思路.
作 者: 王娜 王國宏 于洪波 WANG Na WANG Guohong YU Hongbo 作者單位: 王娜,WANG Na(海軍航空工程學(xué)院信息融合技術(shù)研究所,山東,煙臺,264001;中國人民解放軍92330部隊,山東,青島,266001)王國宏,于洪波,WANG Guohong,YU Hongbo(海軍航空工程學(xué)院信息融合技術(shù)研究所,山東,煙臺,264001)
刊 名: 電光與控制 ISTIC PKU 英文刊名: ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年,卷(期): 2010 17(6) 分類號: V271.4 TN911.73 關(guān)鍵詞: TBD 粒子初始化 參數(shù)優(yōu)化 檢測能力 跟蹤精度 時間復(fù)雜度【粒子初始化對TBD算法性能的影響探究】相關(guān)文章:
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