基于模糊粗集的航空發(fā)動機健康狀態(tài)監(jiān)測算法研究

在發(fā)動機運行過程中,由于諸多非線性因素的影響,現(xiàn)有發(fā)動機狀態(tài)監(jiān)測中使用的參數(shù)只能部分地反映發(fā)動機性能狀態(tài),無法進行故障準確定位和故障預測.本文將通過研究模糊粗集的特征參數(shù)挖掘算法,從遠程發(fā)動機監(jiān)控系統(tǒng)所獲得的大量發(fā)動機工況參數(shù)、氣動熱力參數(shù)和機械性能信息中進行數(shù)據(jù)挖掘,找出能夠全面反映發(fā)動機性能狀態(tài)的特征參數(shù)和新規(guī)律,進行發(fā)動機健康狀態(tài)監(jiān)測.

作 者： 宋云雪 張傳超 史永勝   作者單位： 中國民航大學  刊 名： 航空維修與工程  PKU 英文刊名： AVIATION MAINTENANCE & ENGINEERING  年，卷(期)： 2008 ""(3)  分類號： V2  關鍵詞：  

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