基于BP神經網絡的光纖陀螺儀溫度建模研究

目前光纖陀螺應用廣泛,但是其性能容易受到環(huán)境溫度影響,從而影響到慣性導航系統(tǒng)的性能.光纖陀螺的溫度特性具有非常復雜的非線性特點,而BP神經網絡具有良好的逼近復雜非線性函數能力.使用BP神經網絡建立光纖陀螺溫度特性的黑箱模型,不對零漂和標度因子進行補償,而直接對陀螺輸出進行校正.經實際數據檢驗,該建模補償方法比未經補償和經過傳統(tǒng)工程補償方法的精度提高了兩個數量級.與傳統(tǒng)的線性模型相比較,本文基于BP神經網絡建立的光纖陀螺溫度模型具有補償方法簡單,精度高,通用性好等優(yōu)點.

作 者： 周海波 劉建業(yè) 熊智 賴際舟 ZHOU Hai-bo LIU Jian-ye XIONG Zhi LAI Ji-zhou   作者單位： 周海波,ZHOU Hai-bo(南京航空航天大學,導航研究中心,江蘇,南京,210016;空軍飛行試驗訓練基地,河北,滄州,061022)

劉建業(yè),熊智,賴際舟,LIU Jian-ye,XIONG Zhi,LAI Ji-zhou(南京航空航天大學,導航研究中心,江蘇,南京,210016) 

刊 名： 光電工程  ISTIC PKU 英文刊名： OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING  年，卷(期)： 2006 33(6)  分類號： V241.5  關鍵詞： 光纖陀螺儀   黑箱模型   BP神經網絡   溫度補償  

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