基于馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)的降質(zhì)光學(xué)圖像預(yù)處理

文本圖像等統(tǒng)計(jì)規(guī)律比較強(qiáng)的圖像中存在模糊、筆劃不完整等降質(zhì)問(wèn)題,基于文本圖像在結(jié)構(gòu)和統(tǒng)計(jì)規(guī)律等方面的特點(diǎn),建立相應(yīng)的馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)模型對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理,以進(jìn)一步提高后續(xù)處理的正確率并減輕后續(xù)工作難度.該方法首先通過(guò)樣本訓(xùn)練建立觀測(cè)模型以對(duì)先驗(yàn)概率進(jìn)行學(xué)習(xí),然后采用模擬退火算法對(duì)模型參數(shù)優(yōu)化計(jì)算,最后利用前兩階段所得模型進(jìn)行未知圖像處理.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法簡(jiǎn)單有效,可以取得較好的預(yù)處理效果.

作 者： 楊子寧 YANG Zi-ning   作者單位： 國(guó)防科技大學(xué)光電科學(xué)與工程學(xué)院,長(zhǎng)沙,410073  刊 名： 電光與控制  ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL  年，卷(期)： 2007 14(6)  分類號(hào)： V271.4 TP317.4  關(guān)鍵詞： 圖像處理   降質(zhì)圖像   馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)模型   吉布斯分布   光學(xué)字符識(shí)別   模擬退火  

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