基于BP和RBFNN的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在瓦斯預(yù)測中的應(yīng)用及比較

煤與瓦斯突出是目前導(dǎo)致井下事故的直接原因,及時準(zhǔn)確地預(yù)測瓦斯突出情況,對于保障井下安全生產(chǎn)有著十分重要地意義.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有良好地自學(xué)習(xí)和自感應(yīng)能力.文中將BP算法和基于徑向基函數(shù)的遞歸正交最小二乘算法應(yīng)用于瓦斯預(yù)測中,同時比較了兩種算法的優(yōu)點及缺點.仿真測試結(jié)果表明,徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在瓦斯預(yù)測中有著更好的實用性.

作 者： 唐亮 李春生 許虎 劉永嘉 高曉棠 TANG Liang LI Chun-sheng XU Hu LIU Yong-jia GAO Xiao-tang   作者單位： 唐亮,TANG Liang(中國礦業(yè)大學(xué)(北京)煤炭資源與安全開采國家重點實驗室,北京,100083)

李春生,劉永嘉,高曉棠,LI Chun-sheng,LIU Yong-jia,GAO Xiao-tang(新疆時代石油工程有限公司電信所,克拉瑪依,834000)

許虎,XU Hu(徐州工程學(xué)院信電工程學(xué)院,徐州,221008) 

刊 名： 中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF SAFETY SCIENCE AND TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2007 3(6)  分類號： V216.5  關(guān)鍵詞： BP網(wǎng)絡(luò)   徑向基函數(shù)   遞歸正交最小二乘   瓦斯預(yù)測  

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