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基于自適應(yīng)Kalman濾波的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在導航中的應(yīng)用
針對傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺點,使用自適應(yīng)Kalman濾波訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層與輸出層的連接權(quán).與傳統(tǒng)BP算法相比,該方法提高了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算精度,增強了泛化能力.導航數(shù)據(jù)的計算結(jié)果證明該方法是一種改進訓練連接權(quán)的有效方法.
作 者: 聶建亮 張卉 Nie Jianliang Zhang Hui 作者單位: 聶建亮,Nie Jianliang(長安大學地質(zhì)工程與測繪工程學院,西安,710054)張卉,Zhang Hui(解放軍軍事經(jīng)濟學院基礎(chǔ)部外語教研室,武漢,430035)
刊 名: 大地測量與地球動力學 ISTIC PKU 英文刊名: JOURNAL OF GEODESY AND GEODYNAMICS 年,卷(期): 2007 27(3) 分類號: V241.62+9 P227 關(guān)鍵詞: BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 自適應(yīng)Kalman濾波 泛化能力 自適應(yīng)因子 導航【基于自適應(yīng)Kalman濾波的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在導航中的應(yīng)用】相關(guān)文章:
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