隨機模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在目標狀態(tài)信息融合中的應(yīng)用

提出一種新的基于隨機模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多傳感器狀態(tài)信息融合方法,研究和比較了基于單值模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于隨機模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達與紅外傳感器狀態(tài)信息融合.仿真結(jié)果表明,當輸入被噪聲污染時,基于隨機模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法離線學(xué)習(xí)次數(shù)更少,能更有效地防止噪聲的干擾,并且融合誤差更小.

作 者： 龍翔 敬忠良 金德琨 王安   作者單位： 龍翔,金德琨,王安(西北工業(yè)大學(xué),自動控制系,陜西,西安,710072)

敬忠良(上海交通大學(xué),圖像與信息處理研究所,上海,200030) 

刊 名： 控制與決策  ISTIC EI PKU 英文刊名： CONTROL AND DECISION  年，卷(期)： 2002 17(4)  分類號： V243.2  關(guān)鍵詞： 隨機動態(tài)系統(tǒng)   隨機模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   狀態(tài)信息融合  

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