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小波變換和粗糙集的圖像增強(qiáng)方法
提出一種基于小波變換和粗糙集的圖像增強(qiáng)方法,其思想是先把待處理圖像采用小波分解成4個(gè)子圖像,然后再對(duì)分解后的小波系數(shù)利用粗糙集進(jìn)行處理,以改善圖像的視覺效果,最后采用小波逆變換得到增強(qiáng)圖像.該方法很好地區(qū)分了圖像低頻分量和高頻分量對(duì)圖像增強(qiáng)的不同影響.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法圖像增強(qiáng)效果好,去噪能力強(qiáng),能較好地保持圖像的邊緣細(xì)節(jié)信息.
作 者: 李曉漫 雷英杰 LI Xiao-man LEI Ying-jie 作者單位: 空軍工程大學(xué)導(dǎo)彈學(xué)院計(jì)算機(jī)系,陜西,三原,713800 刊 名: 電光與控制 ISTIC PKU 英文刊名: ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年,卷(期): 2007 14(6) 分類號(hào): V271.4 關(guān)鍵詞: 小波變換 粗糙集 圖像增強(qiáng) 圖像處理【小波變換和粗糙集的圖像增強(qiáng)方法】相關(guān)文章:
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