基于模糊聚類分析的柴油機故障診斷研究

故障診斷的基本方向是建立在基于先驗知識和統(tǒng)計知識的基礎上,通過模糊聚類分析找到故障征兆的聚類中心,然后通過模糊模式識別、判別新的故障征兆,達到對柴油機的故障診斷目的.文章對模糊聚類分析進行了重點研究.

作 者： 馮二浩 潘宏俠 FENG Er-hao PAN Hong-xia   作者單位： 中北大學機,械工程與自動化學院,山西,太原,030051  刊 名： 機械管理開發(fā)  英文刊名： MECHANICAL MANAGEMENT AND DEVELOPMENT  年，卷(期)： 2010 25(1)  分類號： U464  關鍵詞： 故障診斷   模糊聚類   FCM算法  

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