基于P2P的移動協(xié)作學習模型及其應(yīng)用

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,當前流行的移動技術(shù)被逐步應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)協(xié)作學習中,構(gòu)造出一種新型而輕松的學習環(huán)境.基于P2P的移動協(xié)作學習模型具有靈活性、動態(tài)性、個性化、資源多樣化等特點.該模型在交互性方面引入了數(shù)據(jù)裝載器、協(xié)作控制器、智能查詢器等功能模塊,解決移動設(shè)備的部分智能計算功能無法實現(xiàn)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸不穩(wěn)定等問題;在應(yīng)用方面,闡述了移動Peer和本地Peer、移動Peer之間的協(xié)作交互流程,以及實現(xiàn)模型的技術(shù)環(huán)境.最后,說明了模型的當前研究價值和存在的不足.

作 者： 張曉健   作者單位： 廣東青年管理干部學院  刊 名： 中國教育信息化·高教職教  CSSCI 英文刊名： CHINA EDUCATION INFO  年，卷(期)： 2007 ""(11)  分類號： G434  關(guān)鍵詞： 移動協(xié)作學習   移動學習   網(wǎng)絡(luò)協(xié)作學習  

【基于P2P的移動協(xié)作學習模型及其應(yīng)用】相關(guān)文章：

基于HCMOST的移動目標模型構(gòu)建04-29

基于MCMC模擬的Gamma過程先驗?zāi)Ｐ图捌淇煽啃詰?yīng)用04-29

基于MCMC模擬的相關(guān)系數(shù)平穩(wěn)序列模型及其應(yīng)用04-26

基于改進歐拉公式的GM(1,1)模型及其應(yīng)用04-26

基于指標區(qū)分權(quán)重的未確知測度綜合評價模型及其應(yīng)用04-25

河流隨機水質(zhì)預測模型及其應(yīng)用04-26

基于信息壓縮的四層前向網(wǎng)絡(luò)模型體系結(jié)構(gòu)及其應(yīng)用04-26

基于投影尋蹤原理的動態(tài)聚類模型及其在氣候區(qū)劃中的應(yīng)用04-26

基于逆仿真的直升機機動飛行科目數(shù)學模型及其應(yīng)用04-26

寒區(qū)流域水文模型及其應(yīng)用研究04-28