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基于潛在語(yǔ)義標(biāo)引的文本聚類研究
文本聚類是文本數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要內(nèi)容,同時(shí)也廣泛應(yīng)用于文本挖掘和信息檢索領(lǐng)域.為了克服目前常用的向量空間模型中詞條獨(dú)立性假設(shè)的缺點(diǎn),提出了基于潛在語(yǔ)義標(biāo)引(LSI)的文本聚類方法,并詳細(xì)闡述了其基本流程和各步驟的具體實(shí)現(xiàn).
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