基于主成分信息擴(kuò)散法的煤炭企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法

摘要：提出了煤炭企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系,給出了應(yīng)用主成分分析法將原始煤炭風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系濃縮成主成分指標(biāo)體系的算法,利用信息擴(kuò)散理論將煤炭企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警警度分類.該方法將主成分指標(biāo)信息擴(kuò)散到風(fēng)險(xiǎn)所有可能發(fā)生點(diǎn)上,其輸入是濃縮后的主成分指標(biāo)數(shù)據(jù),而輸出是期望的警度信號向量. 作者： 呂潔[1]蔣仲安[1]萬善福[2] Author： L(U) Jie[1]  JIANG Zhon-gan[1]  WAN Shan-fu[2] 作者單位： 北京科技大學(xué),土木與環(huán)境工程學(xué)院,北京,100083平頂山煤業(yè)集團(tuán),河南,平頂山,467000 期 刊： 煤炭學(xué)報(bào)   ISTICEIPKU Journal： JOURNAL OF CHINA COAL SOCIETY 年，卷(期)： 2008, 33(4) 分類號： F407.21 關(guān)鍵詞： 主成分分析法    信息擴(kuò)散理論    煤炭企業(yè)    風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警    指標(biāo)體系    機(jī)標(biāo)分類號： U49 X43 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞： 主成分分析法    信息擴(kuò)散理論    擴(kuò)散法    煤炭    企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)    預(yù)警指標(biāo)體系    成分指標(biāo)    預(yù)警警度    濃縮    發(fā)生點(diǎn)    應(yīng)用    信號    向量    算法    數(shù)據(jù)    輸入    輸出    分類    方法 基金項(xiàng)目：

【基于主成分信息擴(kuò)散法的煤炭企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法】相關(guān)文章：

基于信息擴(kuò)散理論的洪水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析04-28

基于信息擴(kuò)散原理的估計(jì)理論、方法及其抗差性04-30

基于主成分回歸的GPS高程曲面擬合04-29

區(qū)間主成分分析方法的比較04-27

基于Matlab的快鳥影像主成分處理研究04-29

基于主成分分析法的揚(yáng)州城市生態(tài)系統(tǒng)評價(jià)04-26

基于Matlab的陀螺經(jīng)緯儀穩(wěn)定性主成分分析方法04-27

基于主成分分析法的安徽省生態(tài)環(huán)境質(zhì)量研究05-02

基于主成分分析法的煤矸石山植被水土保持功能評價(jià)05-02

風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法--MES法04-27