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TEI@I方法論及其在外匯匯率預(yù)測中的應(yīng)用
基于TEI@I方法論的理論框架,構(gòu)建了一個基于TEI@I方法論的外匯匯率預(yù)測模型.在此模型中,傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)計量模型用于處理外匯匯率的主要趨勢,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)用于分析外匯匯率的非線性,而文本挖掘和專家系統(tǒng)用于處理外匯市場中的突現(xiàn)性和不穩(wěn)定性.最后,基于集成的思想,利用支持向量回歸技術(shù)對上述3個部分進(jìn)行非線性集成,從而獲得一個更為精確的預(yù)測結(jié)果.通過實證方法驗證了基于TEI@I方法論的外匯匯率預(yù)測模型的有效性.
作 者： 汪壽陽 余樂安 黎建強(qiáng) WANG Shouyang YU Lean LAI Kinkeung 作者單位： 汪壽陽,WANG Shouyang(中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院)余樂安,YU Lean(中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院;香港城市大學(xué)商學(xué)院)
黎建強(qiáng),LAI Kinkeung(香港城市大學(xué)商學(xué)院)
刊 名： 管理學(xué)報 CSSCI 英文刊名： CHINESE JOURNAL OF MANAGEMENT 年，卷(期)： 2007 4(1) 分類號： C931 關(guān)鍵詞： 外匯匯率預(yù)測 TEI@I方法論 經(jīng)濟(jì)計量模型 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 文本挖掘 專家系統(tǒng) 支持向量機(jī) 非線性集成【TEI@I方法論及其在外匯匯率預(yù)測中的應(yīng)用】相關(guān)文章：
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