基于二元語義的語言加權取大改進算法的研究

為了求解基于自然語言評價信息的多屬性群決策問題,提出了一種基于二元語義的語言加權取大(T-LWM)改進算法.該算法利用二元語義對傳統(tǒng)語言加權取大算法進行改進,將語言評價信息轉(zhuǎn)換成二元語義形式,求取各決策者給出的屬性權重平均值作為方案集結數(shù)據(jù).該方法的目標是降低決策結果易受個別決策者不良數(shù)據(jù)影響,提高算法的健壯性.驗證結果表明:與傳統(tǒng)的語言加權取大算法相比,該算法具有運算簡便,決策過程客觀,分辨方案能力強的優(yōu)點.

作 者：   作者單位：   刊 名： 計算機技術與發(fā)展  ISTIC 英文刊名： COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT  年，卷(期)： 2009 19(11)  分類號： C934 N945.25  關鍵詞： 群體決策   偏好集結   二元語義   加權取大  

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