- 相關推薦
基于二元語義的語言加權取大改進算法的研究
為了求解基于自然語言評價信息的多屬性群決策問題,提出了一種基于二元語義的語言加權取大(T-LWM)改進算法.該算法利用二元語義對傳統(tǒng)語言加權取大算法進行改進,將語言評價信息轉換成二元語義形式,求取各決策者給出的屬性權重平均值作為方案集結數(shù)據(jù).該方法的目標是降低決策結果易受個別決策者不良數(shù)據(jù)影響,提高算法的健壯性.驗證結果表明:與傳統(tǒng)的語言加權取大算法相比,該算法具有運算簡便,決策過程客觀,分辨方案能力強的優(yōu)點.
【基于二元語義的語言加權取大改進算法的研究】相關文章:
大班語言取皮球教案02-10
淺談中醫(yī)藥語義網(wǎng)的智應用研究論文12-15
基于遺傳算法的地下水位動態(tài)預測雙線性模型09-08
數(shù)學算法04-28
“中學化學實驗改進與創(chuàng)新”專題研究實施計劃12-03
取快遞作文11-16
取與舍作文08-13
取外號作文08-13
取綽號作文09-17