基于不同模糊偏好信息的群集成新方法

針對決策者的模糊偏好信息以不同形式給出群集成問題.首先,給出了三角模糊運算的一些拓展法則和不同模糊偏好信息之間的轉(zhuǎn)換公式對偏好信息一致化處理.其次,以三角模糊數(shù)的期望值公式為排序工具,利用模糊有序加權幾何平均(fuzzy ordered weighted geometric averaging, FOWGA)算子分別對群決策信息和重要程度進行集結,得到方案的綜合優(yōu)勢度并排序,提出了一種基于綜合判斷矩陣法的模糊群決策法.最后,通過算例說明方法的可行性和實用性.

作 者： 房向榮 周宏安 FANG Xiang-rong ZHOU Hong-an   作者單位： 房向榮,FANG Xiang-rong(西安郵電學院電子與信息工程系,陜西,西安,710121)

周宏安,ZHOU Hong-an(陜西理工學院數(shù)學系,陜西,漢中,723000) 

刊 名： 系統(tǒng)工程與電子技術  ISTIC EI PKU 英文刊名： SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS  年，卷(期)： 2010 32(8)  分類號： C934 N945.25  關鍵詞： 群決策   模糊偏好信息   一致化   模糊有序加權幾何平均算子   集結   排序  

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