基于發(fā)展趨勢和認知程度的區(qū)間灰數(shù)預測

摘要：以GM(1,1)模型為代表的灰色預測模型實際上是對白數(shù)的建模和預測,而不是對區(qū)間灰數(shù)的建模和預測.發(fā)展趨勢和認知程度兩個維度可以很好地描述區(qū)間灰數(shù)序列,對此,可先將區(qū)間灰數(shù)序列轉化成相應的發(fā)展趨勢序列和認知程度,然后對區(qū)間灰數(shù)序列進行預測.這樣,既避免了區(qū)間灰數(shù)預測過程中的灰數(shù)運算問題,又充分利用了區(qū)間灰數(shù)序列自身所包含的信息.通過具體實例驗證了所建模型的有效性. 作者： 袁潮清劉思峰張可 Author： YUAN Chao-qing  LIU Si-feng  ZHANG Ke 作者單位： 南京航空航天大學經(jīng)濟與管理學院,南京,210016 期 刊： 控制與決策   ISTICEIPKU Journal： CONTROL AND DECISION 年，卷(期)： 2011, 26(2) 分類號： C931 關鍵詞： 區(qū)間灰數(shù)    灰色預測    發(fā)展趨勢    認知程度    機標分類號： N94 O22 機標關鍵詞： 發(fā)展趨勢    認知程度    區(qū)間灰數(shù)    灰色預測模型    cognition    based    灰數(shù)序列    建模    預測過程    實例驗證    趨勢序列    有效性    數(shù)運算    信息    問題    描述 基金項目： 國家自然科學基金項目，教育部博士點基金項目，教育部重點科研基會項目

【基于發(fā)展趨勢和認知程度的區(qū)間灰數(shù)預測】相關文章：

基于區(qū)間灰數(shù)的α-PROMETHEE方法研究及應用04-27

基于核和灰度的區(qū)間灰數(shù)運算法則04-27

基于區(qū)間數(shù)的多指標灰靶決策模型的研究04-30

混沌時間序列的局域區(qū)間預測04-30

基于時間序列的空中交通流量灰預測模型算法04-30

預測HR的發(fā)展趨勢04-27

世界發(fā)展趨勢預測04-30

基于投影的區(qū)間數(shù)評價方法探討04-27

利用灰區(qū)間解決費用函數(shù)線性化區(qū)間劃分問題04-25

基于質心和偏差的模糊數(shù)排序方法04-28