演化博弈與自組織合作

主要研究復雜網絡上的演化博弈.首先研究具有社團結構的無標度網絡上的演化囚徒困境博弈及Newman-Watts小世界網絡中異質性對合作演化的影響.然后考察了在不同合作者和作弊者初始分布配置情況下,不同的初始比例條件對合作水平的影響,且在社會網絡上研究了雪堆博弈中的合作演化.進一步地,討論了網絡拓撲和博弈動力學的共同演化問題和網絡上演化囚徒困境中的強化學習問題.最后給出了復雜網絡上演化博弈論的未來發(fā)展方向與應用前景.

作 者： 王龍 伏鋒 陳小杰 楚天廣 謝廣明 Wang Long Fu Feng Chen Xiaojie Chu Tianguang Xie Guangming   作者單位： 北京大學系統(tǒng)與控制研究中心智能控制實驗室,北京,100871  刊 名： 系統(tǒng)科學與數(shù)學  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE AND MATHEMATICAL SCIENCES  年，卷(期)： 2007 27(3)  分類號： O1  關鍵詞： 群體行為   合作   演化博弈論   復雜網絡   囚徒困境博弈   雪堆博弈   強化學習   自組織   拓撲   動力學  

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