基于近紅外光譜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)大米直鏈淀粉含量

借助主成分分析，確立了用于近紅外光譜分析的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入輸出模式對(duì);并用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立了不同類型、不同粒度的大米樣品直鏈淀粉含量預(yù)測(cè)模型;考察了模型的預(yù)測(cè)能力，其預(yù)測(cè)值與用標(biāo)準(zhǔn)方法取得的化學(xué)測(cè)定值間具有良好線性關(guān)系(相關(guān)系數(shù)達(dá)0.9)。用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可降低因樣品粒度的不同而對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果造成的差異。

作 者： 劉建學(xué) 吳守一 方如明 Liu Jianxue Wu Shouyi Fang Ruming   作者單位： 劉建學(xué),Liu Jianxue(洛陽(yáng)工學(xué)院機(jī)械設(shè)計(jì)工程系 博士,)

吳守一,Wu Shouyi(江蘇理工大學(xué)生物與環(huán)境工程學(xué)院 教授 博士生導(dǎo)師,)

方如明,Fang Ruming(江蘇理工大學(xué)生物與環(huán)境工程學(xué)院 教授) 

刊 名： 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)  ISTIC EI PKU 英文刊名： Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery  年，卷(期)： 2001 32(2)  分類號(hào)： O433.4 S379.1  關(guān)鍵詞： 大米   直鏈淀粉含量   光譜分析   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   預(yù)測(cè)  

【基于近紅外光譜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)大米直鏈淀粉含量】相關(guān)文章：

霉變板栗的近紅外光譜和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法判別04-26

土壤中總氮與總磷含量的近紅外光譜實(shí)時(shí)檢測(cè)方法04-26

黃酒總糖含量的中紅外光譜定量檢測(cè)04-26

異穗卷柏的顯微與近紅外光譜鑒定研究04-26

不同貯存溫度蜂花粉的可見-近紅外光譜鑒別04-26

小麥蠟質(zhì)基因座位上SSR的多態(tài)性及其與直鏈淀粉含量的關(guān)系04-26

基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)04-27

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的降雨充水礦井涌水量預(yù)測(cè)04-27

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的道路交通事故預(yù)測(cè)04-27

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)腐蝕損傷定量預(yù)測(cè)04-27