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基于帶狀混合矩陣ICA實現(xiàn)地震盲反褶積
基于對地震反褶積本質(zhì)上是一個盲過程的認(rèn)識,引入高階統(tǒng)計學(xué)盲源分離技術(shù)--獨立分量分析(ICA)實現(xiàn)地震盲反褶積.在元噪聲假設(shè)條件下,利用地震記錄時間延遲矩陣和地震子波帶狀褶積矩陣,將地震褶積模型轉(zhuǎn)化為一般線性混合ICA模型,采用FastICA算法,將帶狀性質(zhì)作為先驗信息,實現(xiàn)所謂帶狀I(lǐng)CA算法(B-ICA),得到個數(shù)與子波算子長度相等的多個估計反射系數(shù)序列和估計子波序列,最后利用褶積模型提供的附加信息從中優(yōu)選出最佳的反射系數(shù)序列及相應(yīng)的地震子波.模型數(shù)據(jù)和實際二維地震道數(shù)值算例表明:對于統(tǒng)計性反褶積,在不對反射系數(shù)作高斯白噪假設(shè),不對子波作最小相位假設(shè)的所謂"全盲"務(wù)件下,基于ICA方法(反射系數(shù)非高斯分布,地震子波非最小相位)可以較好解決地震盲反褶積問題,是基于二階統(tǒng)計特性的地震信號統(tǒng)計性反褶積方法的提升,具有可行性和應(yīng)用前景.
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