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非平穩(wěn)時(shí)間序列自適應(yīng)線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線預(yù)測(cè)
研究了應(yīng)用自適應(yīng)線性元件(Adaline)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決非平穩(wěn)時(shí)間序列在線預(yù)測(cè)問(wèn)題的可行性.提出根據(jù)自回歸模型定階方法來(lái)確定Adaline預(yù)測(cè)模型中的輸入神經(jīng)元數(shù)目,并分析了自適應(yīng)學(xué)習(xí)率對(duì)預(yù)測(cè)性能的影響.仿真結(jié)果表明,Adaline在線預(yù)測(cè)非平穩(wěn)時(shí)間序列的工作性能良好.
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