基于粒子群優(yōu)化算法的本構模型參數(shù)識別

基于群體與適應度的概念,應用改進的PSO算法,從隨機解出發(fā),提出了基于PSO算法的本構模型參數(shù)識別方法.該方法解決了橡膠類材料大應變時硬化現(xiàn)象的本構模型參數(shù)的確定這一難題.首先通過單軸拉伸本構模型實驗,在針對硬化實驗曲線存在拐點的情況下,應用PSO算法進行擬合,最后利用簡單剪切實驗進行驗證.結果表明該方法科學可行,且具有速度快、精度高、易于收斂等優(yōu)點.并且有效地解決了本構模型參數(shù)識別的困難,可廣泛應用于各種復雜材料.

作 者： 朱艷峰 任鳳鳴 王紅 ZHU Yanfeng REN Fengming WANG Hong   作者單位： 廣東工業(yè)大學建設學院工程力學研究所,廣州,510600  刊 名： 力學與實踐  ISTIC PKU 英文刊名： MECHANICS IN ENGINEERING  年，卷(期)： 2007 29(6)  分類號： O3  關鍵詞： 粒子群優(yōu)化算法   橡膠類材料   本構方程   參數(shù)辨識  

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