函數(shù)型數(shù)據(jù)的共同主成分分析探究及展望

函數(shù)型數(shù)據(jù)的主成分分析(FPCA)已經(jīng)成功應(yīng)用在許多領(lǐng)域,但它主要研究的是單樣本問題.本文詳細討論了一種新近發(fā)展的函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的理論--函數(shù)型共同主成分(CGPC)分析方法,它主要應(yīng)用于檢驗兩組函數(shù)型隨機樣本的分布情況.CFPC方法的理論基礎(chǔ)是將兩組函數(shù)型樣本進行Karhunen-Loeve(KL)展開,并用Bootstrap方法檢驗兩組樣本的均值函數(shù)、特征值和特征函數(shù)的一致性.最后,我們對CFPC的理論研究和應(yīng)用前景進行了展望.

作 者： 曲愛麗 朱建平 QU Ai-li ZHU Jian-ping   作者單位： 廈門大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院,福建,廈門,361005  刊 名： 統(tǒng)計與信息論壇  CSSCI 英文刊名： STATISTICS & INFORMATION FORUM  年，卷(期)： 2009 24(2)  分類號： O212.4  關(guān)鍵詞： 函數(shù)型數(shù)據(jù)   共同主成分分析   KL展開   Bootstrap方法  

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