- 相關(guān)推薦
基于非線(xiàn)性SVM的上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型研究
為了克服傳統(tǒng)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型在假設(shè)前提、樣本容量、泛化能力等方面的缺陷,應(yīng)用非線(xiàn)性SVM構(gòu)建了財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型.該模型以?xún)攤芰、營(yíng)運(yùn)能力、盈利能力、現(xiàn)金能力和成長(zhǎng)能力等五方面的15個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)作為輸入變量,以上市公司是否被特別處理(ST)作為輸出變量,實(shí)證分析表明:該模型具有100%的訓(xùn)練精度和90%的驗(yàn)證精度,學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)能力良好.
【基于非線(xiàn)性SVM的上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型研究】相關(guān)文章:
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線(xiàn)性結(jié)構(gòu)有限元模型修正研究04-27
基于SOA的知識(shí)管理模型研究04-27
基于WA-SVM的流域降雨序列預(yù)測(cè)研究及應(yīng)用04-26
基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的職業(yè)危害預(yù)警模型04-25
基于級(jí)聯(lián)非線(xiàn)性的B積分補(bǔ)償實(shí)驗(yàn)研究04-26
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的喀斯特石漠化預(yù)警分析模型研究-以廣西都安為例04-26
基于Wiki的石油企業(yè)知識(shí)管理模型研究04-27