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小波分析在活體浮游植物離散三維熒光光譜特征提取及識(shí)別中的應(yīng)用研究
為了區(qū)分和識(shí)別不同屬的浮游植物,選擇了Daubechies-3小波的二階低頻分量對(duì)10種浮游植物的離散三維光譜進(jìn)行了特征提取.Bayes判別分析結(jié)果表明此類特征譜對(duì)不同屬間浮游植物的正確判別率可達(dá)96.75%.利用非負(fù)最小二乘法,依據(jù)此類特征譜建立的標(biāo)準(zhǔn)譜庫可對(duì)加入不同噪聲的某些藻進(jìn)行100%的定性識(shí)別.可對(duì)絕大多數(shù)混合樣中優(yōu)勢(shì)種進(jìn)行定性識(shí)別;并可使某些優(yōu)勢(shì)種的識(shí)別量達(dá)到真實(shí)量的75% 以上.小波分析可對(duì)浮游植物在屬的層次上進(jìn)行有效的特征提取.
王良,宋志杰,WANG Liang,SONG Zhi-jie(中國(guó)海洋大學(xué),信息科學(xué)與工程學(xué)院,山東,青島,266100)
刊 名: 傳感技術(shù)學(xué)報(bào) ISTIC PKU 英文刊名: CHINESE JOURNAL OF SENSORS AND ACTUATORS 年,卷(期): 2007 20(10) 分類號(hào): O657.32 Q949.2 關(guān)鍵詞: 浮游植物識(shí)別 特征提取 小波分析 離散三維熒光光譜【小波分析在活體浮游植物離散三維熒光光譜特征提取及識(shí)別中的應(yīng)用研究】相關(guān)文章:
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