基于Kalman濾波的白噪聲估計理論

應用Kalman濾波方法,首次提出了一種統(tǒng)一的和通用的白噪聲估計理論.它可統(tǒng)一處理線性離散時變和定常隨機系統(tǒng)的輸入白噪聲和觀測白噪聲的濾波、平滑和預報問題.提出了最優(yōu)和穩(wěn)態(tài)白噪聲估值器,且提出了白噪聲新息濾波器和Wiener濾波器.它們可應用于石油勘探地震數(shù)據(jù)處理,且為解決狀態(tài)和信號估計問題提供一種新工具.兩個仿真例子說明了其有效性.

作 者： 鄧自立 許燕   作者單位： 黑龍江大學應用數(shù)學研究所,哈爾濱,150080;黑龍江大學自動化系,哈爾濱,150080,E-mail:dzl@hlju.edu.cn  刊 名： 自動化學報  ISTIC EI PKU 英文刊名： ACTA AUTOMATICA SINICA  年，卷(期)： 2003 29(1)  分類號： O211.64  關鍵詞： 輸入白噪聲估值器   觀測白噪聲估值器   反卷積   反射地震學   Kalman濾波方法   Input white noise estimators   measurement white noise estimators   deconvolution   reflection seismology   Kalman filtering method  

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