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霉變板栗的近紅外光譜和神經(jīng)網(wǎng)絡方法判別

時間:2023-04-26 21:03:58 數(shù)理化學論文 我要投稿
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利用近紅外光譜檢測了帶殼板栗的品質(zhì).在波數(shù)為12000~4000cm-1范圍內(nèi)采用近紅外漫反射法采集了合格板栗和霉變板栗的光譜,用6種光譜預處理方法分析數(shù)據(jù),比較了板栗近紅外光譜在不同預處理方法下所建模型的識別率.試驗結(jié)果表明經(jīng)矢量歸一化預處理所建模型識別效果最好,對預測集中的合格板栗、表面霉變板栗、內(nèi)部霉變板栗的預測正確率分別為94.74%、94.44%、92.31%.

霉變板栗的近紅外光譜和神經(jīng)網(wǎng)絡方法判別

作 者: 周竹 劉潔 李小昱 李培武 王為 展慧   作者單位: 周竹,劉潔,李小昱,王為,展慧(華中農(nóng)業(yè)大學工程技術(shù)學院,武漢,430070)

李培武(中國農(nóng)業(yè)科學院油料作物研究所,武漢,430062) 

刊 名: 農(nóng)業(yè)機械學報  ISTIC EI PKU 英文刊名: TRANSACTIONS OF THE CHINESE SOCIETY FOR AGRICULTURAL MACHINERY  年,卷(期): 2009 40(z1)  分類號: O57.33 S123  關(guān)鍵詞: 板栗   近紅外光譜   BP神經(jīng)網(wǎng)絡   預處理   主成分提取  

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