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基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風機故障診斷系統(tǒng)設(shè)計
本文在LabVIEW平臺下,設(shè)計了一種基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風機故障在線診斷系統(tǒng).以風機產(chǎn)生的噪聲為診斷依據(jù),用噪聲信號的功率譜重心、A聲級、小波分解后相關(guān)頻段的能量構(gòu)成故障診斷的特征向量,以BP網(wǎng)絡(luò)作為故障的智能分類器,建立起智能診斷系統(tǒng).實驗結(jié)果表明,采用小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相融合的診斷與識別技術(shù),是提取風機故障特征,進行狀態(tài)識別的一種有效方法.所設(shè)計系統(tǒng)有較強的學(xué)習(xí)能力和容錯能力.診斷結(jié)果比較可靠、準確.
作 者: 羅長更 曹廣忠 潘劍飛 LUO Chang-Geng CAO Guang-Zhong PAN Jian-Fei 作者單位: 深圳大學(xué)機電與控制工程學(xué)院,深圳,518060;南陽師范學(xué)院物理與電子學(xué)院,南陽,473061 刊 名: 應(yīng)用聲學(xué) ISTIC PKU 英文刊名: APPLIED ACOUSTICS 年,卷(期): 2008 27(3) 分類號: O4 關(guān)鍵詞: 聲級 小波變換 BP網(wǎng)絡(luò) 故障診斷【基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風機故障診斷系統(tǒng)設(shè)計】相關(guān)文章:
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