基于集合預(yù)報(bào)產(chǎn)品的四川暴雨預(yù)警指數(shù)研究

基于2005～2007年汛期成都區(qū)域氣象中心的中尺度區(qū)域集合預(yù)報(bào)產(chǎn)品和德國、日本數(shù)值預(yù)報(bào)模式的降水產(chǎn)品,針對四川暴雨構(gòu)建樣本資料,采用支持向量機(jī)方法(Support Vector Machines,簡稱SVM)建立暴雨預(yù)警模型,開展暴雨預(yù)警預(yù)報(bào)試驗(yàn),并將建立的模型應(yīng)用于2008年汛期四川省逐日暴雨有無預(yù)報(bào).檢驗(yàn)結(jié)果表明,基于區(qū)域中尺度集合預(yù)報(bào)產(chǎn)品建立的SVM暴雨預(yù)警模型,對暴雨定點(diǎn)預(yù)報(bào)有較強(qiáng)的指示作用,暴雨預(yù)警指數(shù)為0.2.

作 者： 徐琳娜 馮漢中 陳靜 XV Linna FENG Hanzhong CHEN Jing   作者單位： 徐琳娜,馮漢中,XV Linna,FENG Hanzhong(云南大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院,昆明,650000;四川省氣象臺,成都,610072)

陳靜,CHEN Jing(國家氣象中心,北京,100081) 

刊 名： 高原山地氣象研究  英文刊名： PLATEAU AND MOUNTAIN METEOROLOGY RESEARCH  年，卷(期)： 2009 29(3)  分類號： P456  關(guān)鍵詞： 集合預(yù)報(bào)產(chǎn)品   支持向量機(jī)方法   暴雨預(yù)警模型  

【基于預(yù)報(bào)產(chǎn)品的四川暴雨預(yù)警指數(shù)研究】相關(guān)文章：

畢節(jié)地區(qū)雷電監(jiān)測、預(yù)報(bào)、預(yù)警方法研究04-27

青藏鐵路沿線風(fēng)沙指數(shù)預(yù)報(bào)方法研究04-26

基于雷達(dá)數(shù)據(jù)的風(fēng)暴體識別、追蹤及預(yù)警的研究進(jìn)展04-26

基于LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的慣性器件故障預(yù)報(bào)方法研究04-26

基于RS和GIS的灌區(qū)需水量預(yù)報(bào)系統(tǒng)研究04-26

駐馬店市暴雨天氣監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)研究04-27

基于并行禁忌遺傳算法(PTGA)的預(yù)警衛(wèi)星傳感器調(diào)度研究04-26

生物入侵的評價(jià)與預(yù)警研究04-25

營銷風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制研究04-26

基于TM影像的城市熱島效應(yīng)和植被覆蓋指數(shù)關(guān)系研究04-25